一路凯伴|最高效的学习方法，爱因斯坦：我就是靠这个方法成为科学家的
什么才是最高效的学习方法？要从根本上回答这个题目 ， 我们必需从神经元的原理讲起 。
爱因斯坦说：“学习知识要善于思索 ， 思索 ， 再思索 。 我就是靠这个方法成为科学家的 。 ”
思索 ， 思索 ， 再思索 ， 然后就能成为科学家？
相信所有看到爱因斯坦这句话的人 ， 更多的是觉得爱因斯坦在开玩笑 ， 因此 ， 对它付诸一笑 ， 不把它当回事 。
我们或许会觉得思索确实重要 ， 但是我们讲不清晰为什么 ， 它到底重要在哪里 ， 因此 ， 对于爱因斯坦这样的说法 ， 我们很难信服 ， 更别说能够真正正视思索 。
我们今天从大脑的神经元原理 ， 来分析爱因斯坦的这句话的分量 ， 它确实不是爱因斯坦的玩笑 。
不断的思索 ， 思索 ， 再思索 ， 特别是根据大脑神经元原理的准确的思索 ， 可以说是一种最有效的学习方法 ， 准确运用这个主动思索工具 ， 可以最大限度的让神经元生长出新分叉 ， 可以形成一个强盛的大脑网络 ， 它确实可以让人成为一个卓越的人 ， 甚至可以成为一个精彩的科学家 。
于是 ， 泛起第一个疑问 ， 当我们在思索的时候 ， 我们的大脑里面发生的什么样的变化？什么样的思索 ， 才叫有效的思索 ， 才能最大限度的促进神经元的生长？
我们在上一章节分析了创造力的原理 ， 也就是创造力的核心在于让每一个神经元尽可能多的长出新的链接 ， 去与其他神经元形成网络 ， 当神经元之间的链接密度越来越大时 ， 可走的路就会越来越多 ， 于是 ， 创造力就诞生于这个密集的神经元网络 。
与密集的神经元网络相对应的是粗大的稀疏的神经元网络 ， 而这意味着我们在生活里面只有固定的行为与设法 ， 这些行为设法因为常常被重复 ， 于是形成粗大的神经元 ， 这意味着这些行为与设法已经形成自动化的本能 ， 也就是我们的习惯 ， 于是 ， 日常生活里面 ， 我们都会默认使用我们的习惯行为 ， 由于它们高效省能 ， 可自动化快速处理大量任务 。
这个所谓的上风导致一个结果 ， 即我们会过于依靠这些强模型（粗大的神经元网络） ， 从而不再去尝试新的行为与设法 ， 结果 ， 我们的神经元就不再长出新的链接 ， 终极就是 ， 跟着春秋的增大 ， 我们的这些越来越固化的行为反而会把我们束缚住 ， 使得我们越来越没有创造力 。
因此 ， 实际上我们的自动化的本能 ， 是倾向于不思索的 ， 我们会倾向于走老路 ， 由于老路【已经形成本能的神经元网络】高效 ， 而对于新路 ， 它意味着神经元要长出新的链接 ， 意味着进行探索 ， 进行多向思索 ， 意味着不确定性 ， 因此 ， 这些成为我们本能所抵触的 。
这就大脑认知吝啬鬼的特征 ， 它是越来越不想动脑的 ， 它只想使用我们已经形成的那些高效的神经元网络 ， 它跟我们的本性是一致的 ， 我们都倾向于走老路 ， 风险小而且一切都很清楚 ， 而对于开辟新路 ， 我们是抵触的 ， 而恰是这样一个本性 ， 在阻止着我们进行主动的思索 ， 而没有主动的思索 ， 那么神经元就不可能长出新的分叉 。
于是 ， 在学习的时候 ， 我们首先是不思索的 ， 我们在看书学习的时候 ， 它不是一个思索过程 ， 而只要我们没有停下来思索 ， 它就是一个使用旧网络的过程 ， 而不是神经元长出新链接的过程 。
请留意 ， 真正的思索意味着走新路 ， 意味着探索求知 ， 它是一个多向求索与查找资料求证 ， 论证的过程 ， 它不是在我们的本能网络里面思索 ， 它更多的是意味着全区域买通 ， 或者跨学科思索 ， 它往往就是在不断的促使神经元长出新链接 ， 而不是在强化固有的链接 。
因此 ， 许多人在读书学习的时候 ， 实际上都是在无效的学习 ， 由于它没有进入一个探索型的自主的思索过程 ， 真正的思索过程 ， 是建立新突触的与打造成片链接突触的过程 。
突触
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