行业互联网,智慧物流|大有可为 2020将成为AI+物流大规模应用元年
8月13日 ， 第二十二届中国科协年会“机器人与人工智能产业发展论坛”在青岛举办 ， 世界顶尖的科学家共同探讨人工智能发展的前沿和实践 。旷视科技副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学在论坛上发表演讲 ， 分享了智慧物流发展趋势以及旷视在这一领域的技术探索和产业实践 。
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旷视科技副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学出席科协年会并发表主题演讲
【行业互联网,智慧物流|大有可为 2020将成为AI+物流大规模应用元年】2020将成为AI+物流元年
王银学表示：“2020年将成为AI+物流大规模应用的元年 。”
一方面 ， 物流规模持续扩张 ， 业务场景越来越复杂 ， 对算法、算力的要求高 ， 传统物流解决方案显示出了其局限性 。另一方面 ， 行业希望物流设备更加柔性、离散 ， 能够兼容更多的子系统 。传统物流就像“玩华容道” ， 只能有限地变换 ， 而智慧物流则是在下围棋 ， 需要全局考量给出最优解 。AI+物流能给为物流行业提供智慧大脑 ， 实现传统物流技术无法达成的目标 。
传统物流系统可以知道系统内货品的数量、尺寸、重量等信息 ， 但要判断位置放得对不对、包装有没有问题 ， 则需要一个智慧的大脑 。例如物流行业最常用的立体仓库（AS/RS） ， 货物难免会从高处掉下来 ， 或者发生消防喷淋故障 ， 由于立体仓库里没有人 ， 很难发现 ， 通过一个带边缘计算的摄像头 ， 就能很容易发现并即时处理 ， 甚至还能计算出货物是从哪个货位掉下来的 ， 从而避免发生安全事故和货损 。
针对高温、冷冻等环境恶劣的物流场所 ， 旷视也已经探索出AI+物流的解决方案 。
旷视智慧物流的快速发展之道
依托强大的AI实力 ， 旷视正在领跑AI+物流的发展 ， 为智慧物流插上飞翔的翅膀 。
在算法方面 ， 旷视依托自主研发的新一代人工智能生产力平台Brain++ ， 结合物流场景的实际需求 ， 能够为不同的物流场景定制化输出算法 ， 让新算法的生成更高效、更经济地服务物流场景的客户 。
在领先算法的基础上 ， 旷视进一步打造了河图操作系统 ， 提供了多设备的接入能力以及丰富的机器人智能化管理方案 ， 弥合了行业内软件和硬件相互割裂的局面 ， 推动了软硬一体化进程 。
同时 ， 旷视正在不断推出自研机器人及AI物流装备 。在本周进行的各大物流行业大会上 ， 智能圆形播种机MegBot-RS96、新一代物料搬运AGV“MegBot-T800”、AI+堆垛机等多款旷视自研智能物流装备新品曝光了产品细节 ， 并赢得了LT峰会“创新产品奖”等多项大奖 ， 赢得了业界的高度认可 。
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旷视智能圆形播种机MegBot-RS96
目前 ， 旷视正在基于云、边、端等平台的深度神经网络算法创新 ， 打造智慧物流装备及“仓储大脑”旷视河图（HETU） ， 并聚合行业合作伙伴 ， 向工业物流及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务 ， 帮助企业降本增效、优化管理 ， 并为行业和社会持续创造更大价值 。
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