5G|基于supOS和5G的边缘计算解决方案( 二 )
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图3 5G+工业互联网平台的软件模块层次图
2.3 MEC工业互联网平台功能
设备层：包括现场装备设备、DCS、5G+supOS工业互联网平台的前端数据采集模块 。
平台层：5G+supOS工业互联网平台提供数据接入、数据存储、数据管理、数据分析等基础功能 ， 同时提供可扩展的工业机理模型、工业微服务等功能 ， 为上层应用开发提供通用功能 。
应用层：通过对平台提供的大数据技术、工业机理模型、工业微服务等功能的综合调用 ， 实现设备状态预测、工艺寻优、操作寻优和运营优化等 。
兆丰机电5G工业互联网示范项目介绍
（1）5G云化AGV
当前AGV（Automated Guided Vehicles）需要大量的传感器和强力计算单元 ， 造价过高且无法形成协同调度 。 在智能制造生产场景中 ， 利用5G的低时延、大带宽和广连接的特性 ， 将AGV所需资源云化 ， 在园区实行层级部署 ， 实现显著降低成本并可协同调度的目标 。
本项目是验证5G网络环境下AGV在仓储或在生产线上的应用 ， 项目分以下部分进行 ， 首先 ， 在试点企业园区架构部署5G基站；其次 ， 安装搭建满足本项目应用研发验证的网络测试环境 ， 测试基于5G的AGV运行效果；最后 ， 测试5G网络环境下机器人调度系统控制任务下发、交通管理、路径规划、调度管理、设备管理及告警联动等效果 。
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图4 5G网络环境下AGV在仓储或在生产线上的应用
价值分析：可实现智能化仓库管理、分拣、搬运等功能 ， 提升仓储作业效率及管理水平；多路径最优规划 ， 提供最短路径形式 ， 避让控制 ， 路径重新规划控制；支持柔性生产 ， 适用于多批次 ， 小批量的定制性生产服务 ， 任务合理分配 ， 实现系统负载均衡 。
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图5 基于5G+supOS的工业视觉分析方案
使用主要的5G网络的功能和性能指标有：URLLC（2ms的延时） ， 移动类型 ， 活动范围在200平方内 ， 移动的速度大约是5公里/小时 ， 一个基站连接终端数量要求是不超过50个 。
（2）工业视觉分析
工业机器视觉在汽车行业有着普遍的应用 ， 可大大提高工作效率 ， 保证工作质量 。 兆丰机电在以下场景中实现5G+工业互联网+融合应用 。
在场景中我们将持续采集轴承淬火工艺的高清视频 ， 基于5G的eMBB切片上传到MEC ， 通过MEC边缘计算机器视觉分析模块 ， 对轴承的送件位置、加热线圈的定位位置以及轴承加热后的热成像图进行分析 。 结合历史上该生产工艺的样本数据 ， 进而分析生产设备的运行状态、故障和预测维护等数据 ， 保证生产的安全性 ， 提高轴承的成品率 。
MEC作为边缘计算节点 ， 不仅可以实现数据的本地存储与分流 ， 进一步降低时延 ， 同时还可以利用其强大的计算能力 ， 对数据进行预处理 ， 深度挖掘；supOS作为开放的工业互联网操作系统平台 ， 可以引入各类第三方APP ， 针对企业不同需求做到快速灵活部署 ， 同时可以对不同数据进行融合 ， 结合中控深耕流程化工行业的丰富经验 ， 提升数据价值 。
方案优势：综合该平台部署在淬火工艺等机器视觉分析、5G网络优势、多路4K高清视频抓取 ， 直击整个制造行业痛点 ， 使系统快速部署不再成为障碍 ， 本次5G+MEC+supOS工业互联网平台在兆丰机电成功落地 。
使用主要的5G网络的功能和性能指标有：eMBB (30M/s) ， 静态类型 ， 活动范围在200平方内 ， 一个基站连接终端数量要求是不超过10个 。
（3）基于5G AR巡检
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