量子技术|想让智能工厂变为现实？把握3大要素就够了！( 二 )
新兴的计算技术还能够极大地提升工厂的生产效率 。
以往 ， 制造企业会利用普通计算机来处理生产流程中的优化组合问题 ， 例如机器人在喷漆或焊接时的最高效路径计算 ， 这一计算过程往往非常耗时 。 而如今 ， 量子计算系统能够实时为我们提供答案 ， 从而最大化机器人的生产效率 。 在富士通自身的一家工厂当中 ， 量子计算系统让零件分拣作业的行程缩短了45%！
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可追溯、可持续
如今 ， 消费者比以往任何时候都更加关心产品的来源以及可持续性 。 同样 ， 可追溯性对于满足监管要求也十分重要 。
区块链正逐渐成为一种强大的工具 ， 可以追踪从原材料到最终产品的全生命周期 。 区块链能够安全、分布式地存储产品信息 ， 并且确保在供应链中的任何一个节点都不能随意篡改 ， 因此消费者可以充分信任产品的相关信息 。
以食品为例 ， 区块链可以让消费者对购买的食品进行从农场到餐桌的追踪 ， 从而安心享用 ， 让肉类、大豆、奶制品的生产信息一览无余 。 通过这种方式 ， 智能工厂可以帮助制造商展示其产品质量以及企业的社会责任 。
通往智能工厂之路
智能工厂项目可以为企业带来长期利益 。 但在当今的环境下 ， 企业比以往任何时候都面临着更大的压力 ， 需要尽快实现投资回报 。 因此 ， 制造企业需要从一开始就仔细而清晰地全面定义业务模式 ， 确定那些对业务来说最重要、最有价值的应用场景 。
对于一些大型制造企业来说 ， 这可能意味着要开发一套智能化的解决方案 ， 对技术进行验证 ， 在逐步扩展运用到旗下的大量工厂当中 。
对其它企业来说 ， 它可能意味着进行少量额外的投资 ， 以充分发挥现有系统的价值 。 例如 ， 有一些工厂的OT、IT系统和数据库没有有效整合起来 ， 从而无法发挥最大价值 。 这种情况下 ， 只需要在软件级别进行更好的集成 ， 既可以大大提高生产效率或产品质量 。
无论哪种情况 ， 周密的计划都是关键 。 而从经验丰富的专家那里获得外部支持 ， 能够带来巨大的收益 。 他们不仅了解新兴技术的潜力 ， 更对制造业的各个环节以及发展趋势了如指掌 。
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