黄埔建立隧道防汛应急系统，水位淹没涉水线，自动拦截双向车辆
今年 ， 广州市汛期天气复杂多变 ， 局地性、区域性强降水、洪涝、地质灾害风险突出 。 为强化隧道涵洞防范措施、抓好城市水浸易涝点治理 ， 黄埔区部署城市隧道防汛应急指挥系统 ， 实现自动化监测警告 ， 并以积水点为中心建立监测、预警、警告的防汛管控体系及交通诱导系统 ， 全面提高隧道防汛的监控、预警和管理能力 。 现汇星路隧道和开源大道隧道试点工程项目建设进入运行阶段 。
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开源大道隧道外 ， 现场模拟隧道水位淹没涉水线时 ， 启动二级预案 。 （南都采访人员 梁炜培 摄）
实现自动化监测警告
黄埔区城市隧道防汛应急指挥系统 ， 系统化应对汛期路面、隧道积水的智慧化管理 ， 规避传统单纯倚靠人力巡查、探测模式的弊端 ， 应用人工智能、物联网、云计算、边缘计算等新型技术 ， 对积水点进行实时的水位、现场图像等要素进行监测 ， 实现自动化监测警告 ， 并以积水点为中心建立监测、预警、警告的防汛管控体系及交通诱导系统 ， 全面提高隧道防汛的监控、预警和管理能力 。
该系统依托边缘服务器建立可视化管理平台——集中的隧道监控应急管理云平台 。 日常情况下 ， 可实现全区域范围内隧道的集中监控、设施管理、数据分析等；突发情况下 ， 平台及时获取现场的监测数据、事态进展及设备联动状态等信息 ， 并根据突发事件等级启动应急预案 ， 实现周边应急资源的调度 ， 自动推送相关信息给相关人员及上级应急管理平台 。
管理平台界面主要包括分析台、监控台、工作台 。 分析台通过设备搜集的数据 ， 对数据进行二次的分析和统计 。 统计指标包括天气板块的降雨量、风速和风向的统计 ， 一些设备的资产统计和现场的人员资源的统计 ， 重要的指标的包括现场设备的统计的数据 ， 包括水尺、超声波传感器实时数据 ， 告警统计、水浸时长 。
监控台分两大部分 ， 第一部分是通过前端设备对现场进行实时的监控 ， 目前平台提供了六路视频流 。
工作台基于GIS的地理信息系统 ， 功能分三个部分：第一个部分是可视化 ， 可视化是包括现场的设备状态、人员资源的分布、隧道局部态势的可视化；第二个部分是远程控制 ， 人机交互 ， 主要体现对设备进行远程的控制 ， 可以对人员资源下发远程命令 ， 进行人员的调拨；第三部分是对重要指标态势的监测 ， GIS通过触发一个本地的隧道剖面图 ， 一目了然地看到隧道里面定点位置的分布情况以及状态 。
根据不同隧道水位启动两级预案
在实际项目建设中 ， 黄埔区通过“AI视频图像识别”与“液体传感器”两大技术手段 ， 实现对隧道运行情况的实时、全面掌控；通过集成了情报板、指示灯、广播、道闸等多种设备的智慧灯杆 ， 完成对隧道水位情况的传达、警示 ， 以及过路车辆的道闸拦截等 。
日常情况下 ， 系统实现隧道的实时监控、设施管理、数据分析等；突发情况下 ， 系统快速获取现场的水位监测数据、事态进展及设备联动状态等信息 ， 并根据突发事件等级启动预案 。
当隧道水位到达10CM ， 启动一级预案 ， 隧道入口处警示指示灯亮起 ， 广播语音及LED信息情报板提示车辆绕行 ， 预警信息推送给相关人员及平台 。 中心平台的地图黄闪报警 ， 事发地视频窗口自动弹出 ， 工作人员复核现场情况 ， 确认设备的工作状态 ， 通知相关人员前往现场核实及处置 。
当隧道水位淹没涉水线 ， 则启动二级预案 ， 隧道入口禁行指示灯亮起 ， LED信息情报板提示车辆禁行 ， 声光报警器拉响 ， 双向车辆拦截系统启动 ， 道闸关闭 ， 报警信息推送给相关人员及平台 。 中心平台的地图红闪报警 ， 事发地视频窗口自动弹出 ， 工作人员复核现场情况 ， 确认设备的工作状态 ， 调度周边的人、车、物等资源进行应急处理 。
值得一提的是 ， 当道闸关闭时 ， 外部车辆无法进入隧道 ， 但被困在隧道内的车辆逃出时 ， 道闸会打开放行 ， 然后再次关闭 。
八九月可能有3次明显降水过程
广州气象台副台长陈炳洪介绍 ， 今年以来 ， 截至8月10日 ， 广州全市平均雨量1359.3毫米 ， 较常年同期偏少2.9%；全市平均气温23.1℃ ， 较常年同期偏高1.2℃ ， 是历史同期第2高值 。 期间气候具有“降雨时段集中 ， 高温多且持续 ， 台风少影响轻”的特点 。
今年以来有11轮暴雨影响广州 ， 龙舟水期间全市平均雨量643.7毫米 ， 较常年同期偏多83.8% ， 占前汛期总雨量的70.5% ， 是历史同期第4多值以及近12年来最多 ， 也是广州市连续第7年龙舟水偏重 。 6月11日至8月10日全市平均雨量仅237.7毫米 ， 较常年同期偏少56.4% ， 创历史新低 。
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