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智慧城市|智能气象，读懂“天空的脸色”


智能气象 ， 读懂“天空的脸色”
****海外版采访人员 李贞
如今 ， 利用云计算、大数据、物联网、5G等新技术建立的气象预警系统 ， 应用愈加广泛 。 各地积极推进的智慧气象系统 ， 不仅成为防灾减灾的第一道防线 ， 也为智慧城市的建设提供了更多元的服务 。
【智慧城市|智能气象，读懂“天空的脸色”】
智慧城市|智能气象，读懂“天空的脸色”
本文插图

让天气预报更精准
今年7月 ， 受连续降雨影响 ， 湖南省常德市石门县潘坪村突发山体滑坡 。 滚滚泥沙瞬间冲毁了道路 ， 造成数栋民房坍塌 。 所幸山体滑坡并未造成人员伤亡 。 原来 ， 依靠北斗卫星监测系统发布的橙色预警 ， 当地居民早已提前撤离 。
随着新一代信息技术在气象领域的深入应用 ， 天气预报预警变得越来越精准 。 在国家气象中心高级工程师朱文剑看来 ， “更高、更快、更强”是天气预报不懈的追求 ， 如何达到更高分辨率、更快给出结果、更准确地预测 ， 是现代大气科学面临的新考验 。 “人工智能具有强大的计算能力 ， 国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高 。 ”朱文剑指出 ， 中央气象台在定量降水融合预报、台风智能检索等方面采用人工智能技术 ， 取得了良好效果 。
去年9月 ， 由天津市气象局开发的智慧气象决策服务平台上线 。 这一平台能实时调取精细到分钟级的气象实况数据 ， 并迅速生成对比图表等资料 。 天津市气象局还与天津大学合作 ， 研发基于机器学习和专家经验的强对流天气识别及预警模型 ， 实现了对冰雹、强降水、短时大风的自动识别功能 。
应用场景越来越广泛
由于智慧气象服务能为生产生活带来诸多便利 ， 近年来 ， 不少地区都在积极推进体系完整的智慧气象系统建设 。
今年6月 ， 江苏省气象部门完成了天气现象智能观测系统——“天脸系统”首批7个台站的建设工作 ， 并投入运行 。 该系统利用多个摄像机进行气象视频采集 ， 再通过智能算法和图像技术计算 ， 让“天脸”像“人脸”一样可识别：无论是天上的云量还是地面的凝霜、积雪 ， “天脸系统”都能自动观测 。
入汛以来 ， 重庆建设的“四天”智慧气象系统在防灾减灾中发挥重要作用 。 “四天”系统包括智能探测“天枢”系统、智能预报“天资”系统、智慧服务“知天”系统和智慧防灾“御天”系统 。 其中 ， “天枢”系统利用物联网技术 ， 对接8颗观测卫星、4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站 ， 再通过云计算帮助重庆气象部门完成海量数据采集和分析 。 而利用“天资”系统提供的智能预测结果 ， 重庆市气象局在年初就已发布“汛期气温偏高、降水偏多”的预测 ， 并提前做好了防汛准备 。
“人工智能在气象行业中的应用刚起步 ， 未来应用场景还会有很多 。 ”中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰认为 ， 在未来10年中 ， 新技术将会给天气预报带来新的机会 。
服务城市精细化管理
除了助力防灾减灾 ， 更准确地预报天气 ， 建设智慧气象系统还能服务地方经济 ， 促进智慧城市建设 。
宁夏回族自治区气象局气象服务中心近日推出的“夜市气象指数”就为当地“夜经济”的恢复提供了参考 。 据悉 ， “夜市气象指数”基于精细化智能网格预报和天气预警 ， 建立了一套气象条件评分体系 ， 市民可以通过微信、微博等平台便捷地获取 。
上海是全国最早利用智慧气象来服务城市精细化管理的地区之一 。 比如 ， 出现一场小范围的阵雨 ， 过去的天气预报只能显示“局地有时有阵雨” ， 但无法具体预报降雨范围及时间 。 但现在 ， 上海市中心城区已实现分区预报预警 。 打开“上海知天气”APP ， 选择所处的区位 ， 便可查询方圆3平方公里、12小时内的逐小时天气预报 。 上海的气象分区预报预警还与城市大数据结合 ， 为社会管理提供建议 。 比如在夏天 ， 当预报气温超过35℃时 ， 相关管理部门会收到气象风险预警 ， 提示与垃圾异味相关的投诉量可能上升 ， 提醒尽快增加垃圾清运次数 。


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