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Array|Edge将淘汰云作为AI芯片市场的驱动力

【TechWeb】随着人们越来越关注低延迟、数据隐私以及低成本、超节能的人工智能芯片组的可用性 ， edge人工智能（AI）芯片组市场有望在2025年首次超过云AI芯片组市场 。
Array|Edge将淘汰云作为AI芯片市场的驱动力
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根据全球科技市场咨询公司ABI Research的预测 ， edge AI芯片组市场的收入将达到122亿美元 ， 超过云AI芯片组市场 ， 2025年云AI芯片组市场将达到119亿美元 。
ABI Research在一份声明中指出 ， 当前 ， 云是AI的中心 ， 因为大多数AI培训和推理工作负载都发生在公共云和私有云中 。
传统上 ， 将这些工作负载集中在云中可以带来灵活性和可伸缩性的好处 。然而 ， 业界见证了人工智能范式的转变 。
在对隐私 ， 网络安全和低延迟的需求推动下 ， 出现了在网关 ， 设备和传感器上执行AI训练和推理工作负载的现象 。
【Array|Edge将淘汰云作为AI芯片市场的驱动力】最近一些关键领域的进步 ， 包括与云计算的连接性、新的人工智能学习架构和高性能计算芯片组 ， 在这一转变中扮演了关键角色 。
“随着企业开始在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护和终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案 ， 它们需要解决数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备计算性能等问题 ， Edge AI将是解决方案 。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的AI芯片组 ， 边缘AI将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别 。到2025年 ， 它将增长并超过云AI芯片组市场 。” ， ABI Research首席分析师苏连杰表示 。
对于拥有各种产品组合的芯片组供应商来说 ， 这是一个绝佳的机会 ， 可以发掘和发扬光大 ， 而不是仅仅依靠特定的利基市场 。
英特尔就是一个很好的例子 。在2019年 ， 这家芯片组企业集团见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长 ， 并超过NVIDIA成为领先的AI供应商 。
预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出更高的要求 ， 并对其Mobileye ， Movidius和FPGA产品解决方案产生强劲的需求 。
在消费市场上 ， COVID-19破坏了对许多智能设备的需求 ， 尤其是智能手机 ， 智能家居和可穿戴设备 ， 这影响了针对这些设备的AI加速器的部署 。
同时 ， 工业制造 ， 零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置 。
Su补充说：“尽管如此 ， ABI Research预计市场将在2022年反弹 。值得注意的是 ， 由于新加坡和台湾的制造工厂在爆发期间仍在运营 ， 因此对芯片组供应链的影响相对较小 。”
关键连接技术（例如5G ， Wi-Fi 6）和自动解决方案（例如自动驾驶汽车）的供应商对其产品路线图的影响最小 。他们将继续进行试验和部署 ， 预言2022年以后对边缘AI芯片组的需求将快速反弹 。
Su认为：“边缘AI将利用许多其他新兴技术 ， 为消费者和企业领域的各种新商机铺平道路 。”


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