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小熊科技|数据科学家的神器：为什么大家都用Kaggle？( 二 )


4.灵感
通过这里的数据、代码、社区、课程和竞赛 ， 你可以收获绝妙的灵感 。 观看别人参与到对他人和企业有助益的比赛之中 ， 欣赏其精彩发挥 ， 这着实激励人心 。
如果你正在思索下一步该学习什么 ， 亦或是如何实现某一功能 ， 也许应该看一看别人如何实现某一模块 ， 例如以特定方式实现随机森林 。 你可以在Kaggle上找到这些 ， 最终激励自己更上一层楼 。
5.竞赛
笔者借助Kaggle上的赛事来对比自己的前后表现 。 起初 ， 笔者仅掌握了些许数据科学方面的知识；后来有了将近两年的数据科学从业经验 。 两相比较 ， 意料之中的进步显著 。
笔者在将近8000人中位列前50% ， 这对于初出茅庐的人来说不算差 。 不难看出 ， 当有成千上万的数据科学家为同一个目标而展开竞争时 ， 能为识别某些健康异常的项目做出何等巨大的贡献 。
6.课程
我还发现Kaggle开设有一些数据科学课 。 我个人最喜欢这里的一些SQL课程 ， 因为作为数据科学家 ， 最需要的就是SQL 。 与其他课程网站相比 ， 这里的机器学习的可解释性和游戏AI与强化学习导论也是比较独特的课程 。 下面是能在Kaggle上找到的所有课程：
PythonIntrotoMachineLearningIntermediateMachineLearningDataVisualizationPandasFeatureEngineeringDeepLearningIntrotoSQLAdvancedSQLGeospatialAnalysisMicrochallengesMachineLearningExplainabilityNaturalLanguageProcessingIntrotoGameAIandReinforcementLearningKaggle能为锐意进取的优秀数据科学家提供丰富的资源 ， 千万不要错过它 。
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