人工智能|“之江天枢人工智能开源平台”上线！帮助解决人工智能核心技术“卡脖子”问题
2018年初 ， 中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤就提出 ， 要打造具有自主知识产权的人工智能开源平台的构想 。
目的是希望吸引全世界的人工智能从业者和爱好者通过这个平台 ， 汇聚最先进的人工智能算法和技术 ， 进而解决我国人工智能核心技术“卡脖子”问题 。
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今天（8月1日）上午 ， 之江实验室举行发布会 ， 面向全球开发者开源上线“之江天枢人工智能开源平台” ， 这也是国内首个由新型研发机构牵头打造的 ， 国产自研人工智能开源平台 。
“天枢最初的原型 ， 是之江实验室内部使用的一个平台 ， 为科研人员从事人工智能开发、训练、推理和分析提供基于深度学习的解决方案 。 ”之江实验室主任朱世强说 ， 从自用走向开源 ， 之江实验室下了很大的决心 。
潘云鹤希望 ， 科研人员、工程师以及其他各类人工智能领域的相关人员 ， 都能够用好“之江天枢”平台 ， 携手将天枢平台建设成为推动全国乃至世界人工智能发展的基础设施 ， 成为中国AI科技创新的美丽风景线 。
眼下 ， 深度学习已经最行之有效的人工智能解决方案 ， 在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等多个领域研究中 ， 多取得了突破性进展 ， 是新一代人工智能的核心支撑 。
之江实验室副主任鲍虎军说 ， “之江天枢人工智能开源平台的目标 ， 就是‘至快至简’ ， 以更加通用的模型和工具 ， 帮助科研人员提升算法研发效率 ， 增强算法泛化能力 ， 从而支撑不同领域多样化的研发需求 ， 推动人工智能赋能各行业发展 。 ”
“之江天枢”平台具备四大核心优势：开发友好、训练高效、可视化分析、模型炼知 。
“天枢平台能够实现一站式开发 ， 预训练模型、智能标注等大大降低了研发门槛 ， 让神经网络的编写逐渐变得像搭积木一样简单 。 同时 ， 分布式计算引擎支持超大规模模型训练 ， 计算性能得到了较大幅度的提升 。 ”鲍虎军介绍 。
目前 ， 天枢平台已经在智能安防领域的人工智能公司落地应用 ， 实现了千万级人脸识别模型训练 。 在广告推荐领域 ， 支持百亿级特征超大规模Deep and Wide 模型训练 。
值得一提的是 ， 之江天枢平台还推出了领先的模型重组炼知技术 。
这一全新的模型生产方式 ， 能够实现灵活按需定制模型 ， 让复杂模型的开发变得更加高效 ， 并且已经在智能视觉领域率先实现应用 。
通讯员丨陈航 盛汪淼芷
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