智慧医疗|大数据时代下的人工智能医疗
大数据时代下的人工智能医疗十问十答
- 陆讯
怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗？
智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗？
国内外人工智能医疗的知名公司（医院）有哪些？
人工智能在医疗领域有哪些应用场景？处在阶段？
人工智能医疗如何保障用户的安全问题？
人工智能医疗行业的产品经理从业方向都有哪些？
如何成为一名合格的人工智能医疗产品经理？
您所负责过的人工智能医疗产品都是怎样的？
5G会怎样影响智能医疗行业的发展？
医疗行业智能化的未来会是什么样？
本文插图
Q1. 怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗？
2025年的一个清晨 ， 一个常态处于上午脑暴、下午撕逼、晚上邮件的产品经理还没醒 ， 由于紧急发布 ， 两天没合眼了 ， 他的颈环检测到颈部有点僵硬 ， 手环检测到他的体征数据也出现了异常 。
贴心的手环将异常数据上传到了云端 ， 云端进行100多项体征数据分析后发现这个产品经理生病了 ， 并自动生成了治疗建议传给手环 ， 手环收到云端返回的信息后 ， 向公司的OA系统提交了病假单 ， 同时给他的主人预约了医生服务 ， 确认医院、科室、医生、时间后 ， 手环开始和颈环沟通 ， 让其预测主人睡醒时间 ， 并唤醒净水器准备开水 ， 等待主人使用 ， 同时记录主人的身体异常报告 ， 以预测下一次病变可能的时间点…
这就是医疗大数据！这还只是一个小插曲 ， 医疗大数据了解我们的生活、甚至情感；它通晓主人身体节律、协助制定计划；它洞悉主人生活细节、深谙医疗异常诊断 ， 时刻提醒主人规避身体风险 ， 周到体贴 。
Q2. 智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗？
早在08年 ， IBM就提出了“智能医疗”的概念 ， 主要是把物联网和AI技术结合应用到医疗领域 ， 实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等 ， 现在由于大数据和5G技术的发力与应用 ， 智能医疗再次变成焦点 。
一、智能医疗的优势：
就优势来说 ， 智能医疗应用场景很多 ， 也是一个不断发展的过程 ， 个人觉得最根本优势是在于医疗资源和医疗数据层面的解放 ， 也就是说智能医疗可以缓解医生资源紧缺和实现数据集中管理 。
1、缓解医生资源
智能医疗解决未来医护人员稀缺的问题 ， 人类医生的培养过程非常复杂 ， 而且成本相对较高 ， 培养时间较长 。 即使经过了10多年的培训也不一定能成为一个临床非常好的医生 ， 还需要大量的经验 。
人工智能就不同 ， 随着计算速度加快、算法改进 ， 它可以把目前医学的一些常见病快速的给出一些指导 ， 哪些是什么病 ， 哪些需要深入研究 ， 哪些检查需要进一步做 ， 往哪个地方考虑 ， 都可以给医生一些帮助 ， 进而有效地解决医生资源不足的问题 ， 而且智能医疗可以在全世界的任何地方全年无休地提供医疗服务 。
2、数据集中管理
智能医疗时代有两种表现：数据多和终端多 ， 智能医疗可以使传感器设备和家用医疗设备自动或自助采集人体生命各类体征数据 ， 同时可以将现有的院内、院外和基因医疗数据进行整合 ， 实现数据的广泛共享和深度利用 ， 以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务 。
二、智能医疗的劣势：
1、智能医疗短时间内难以传递医生面诊的温度
特鲁多医生曾对临床医学做出过客观的评价：“有时治愈、常常缓解、总是安慰” ， 所以病人不能被治愈是常有的事 ， 但是缓解和安慰是必不可少的 ， 这也是医生的本职工作 ， 也体现了医生对生命的尊重 ， 体现了一个医生对病人的人文关怀和高尚情操 。
推荐阅读
- 数据|智领云荣登“中国大数据企业50强” | 2020大数据产业生态大会盛大召开
- 大数据|华云数据荣获中国大数据50强、2020数字赋能先锋企业30强，入选大数据产业发展白皮书及百佳案例
- 驱动中国|即信Fintech智研中心：银行践行社交化运营的要诀--渠道通 交互通 数据通
- 行业互联网|华云数据荣获中国大数据50强、2020数字赋能先锋企业30强，入选大数据产业发展白皮书及百佳案例
- 技术编程|数据结构001之简介
- 行业互联网|爱数亮相第八届医药健康论坛，以数据赋能药企数字化
- 行业互联网|精彩回放 | 智慧企业赋能高质量发展大讲堂第五季讲了啥？
- 行业互联网|智领云荣登“中国大数据企业50强”| 大数据产业生态大会
- |“领跑5G 智慧新声” 湖南省5G智慧电台项目培训会举行
- 互联网|图匠数据CTO梁柱锦：利用AI与大数据提升线下零售管理能力 | 公开课预告