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Array,Array|重点行业工业互联网应用路径研究( 三 )


3.2.2 船舶行业工业互联网应用模式和场景
【Array,Array|重点行业工业互联网应用路径研究】工业互联网助力汽车行业解决痛点需求 ， 主要形成供应链管理优化、产品设计与工艺优化、生产运营优化三大应用模式 ， 细分为9类应用场景 。
（1）市场需求响应
形成采购管理、计划对接、检验优化和服务配套优化4类主要场景 ， 强化供应链管理能力 ， 降低成本 ， 提升效率 。例如 ， 在采购管理场景中 ， 中国船舶工业集团有限公司推出船舶行业首个工业互联网平台“船海智云” ， 完成对物资价格的智慧预测 ， 精度达95% 。
（2）产品全生命周期管理
形成协同设计、工艺优化两类主要场景 ， 提升设计效率和工艺水平 ， 增强产品竞争力 。例如 ， 在协同设计场景中 ， 大宇造船海洋工程有限公司通过实时共享设计和生产信息 ， 以3D模型为基础 ， 节省大量的人工干预和反复设计修改工作 。
（3）生产运营优化
形成排程优化、调度管理、智能控制3类主要应用场景 ， 缓解船舶制造过程分散、复杂、难以管控等问题 。例如 ， 在调度管理场景 ， 中船黄埔文冲船舶有限公司的自动化立体仓库实现物资出入库自动化搬运及信息自动更新 ， 有效库容面积提升4倍 ， 库存资金占比减少28% 。
3.2.3 船舶行业应用水平及路径
船舶行业基于自身产业链复杂的特点 ， 在产业协同上形成一定的典型应用 ， 目前在生产调度上仍有大量环节有待改善 ， 包括两条路径：一是生产环节智能化改造 ， 基于设备量大复杂、生产调度困难等行业特点 ， 推动设备管理向预测性维护转变 ， 增强各生产环节智能调度和控制能力；二是产业链协同能力提升 ， 从生产出发 ， 继续深化产业链协同能力 ， 强化设计、生产对需求的响应能力 ， 整体上优化采购、仓储、排程等全流程（见图3） 。
Array,Array|重点行业工业互联网应用路径研究
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图3 船舶行业工业互联网应用水平和路径
3.3 汽车行业
3.3.1 汽车行业发展现状及需求痛点
当前全球贸易紧张、经济发展放缓、排放标准趋严等因素对汽车市场产生较大影响 ， 同时新能源、无人驾驶等领域也成为各传统车企及新兴势力竞争的重要战场[12] 。汽车行业制造环节自动化程度较高 ， 以市场为导向的成熟生产模式 ， 整体来看存在三大痛点问题：一是产品同质化严重 ， 市场需求变化快 ， 难以快速响应；二是研发设计周期长 ， 质量管控严 ， 产品零部件数量多且来源复杂；三是新市场已经出现 ， 同时产业链向服务化深入 ， 带来新的挑战 。
3.3.2 汽车行业工业互联网应用模式和场景
工业互联网助力汽车行业解决痛点需求 ， 主要形成市场需求响应、产品全生命周期管理、新领域探索三大应用模式 ， 细分为9类应用场景 。
（1）市场需求响应
形成需求预测、个性化定制、混线柔性生产3类主要场景 ， 强化供需对接能力 ， 提升营销水平 。例如 ， 在个性化定制场景 ， 上汽大通汽车有限公司打造大规模个性化智能订制模式 ， 用户可以对变速箱、驱动形式、座椅布局等配置项目进行个性搭配 。
（2）产品全生命周期管理
形成协同设计、质量检测、产品追溯3类主要场景 ， 布局产品质量全方位管理 ， 提升产品竞争力 。例如 ， 在质量检测场景中 ， 奥迪使用创新机器学习程序精确检测金属板中最细的裂缝并标记 ， 彻底改变测试过程 。
（3）新领域探索
形成了新零售探索、后服务优化、无人驾驶3类主要场景 ， 强化汽车行业新布局 ， 拓宽行业辐射范围 。例如 ， 在无人驾驶场景中 ， 特斯拉、Waymo等各大公司基于AI技术开展无人驾驶汽车探索和研制 ， 抢占汽车行业新市场 。


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