融资并购|Syntiant为AI语音处理边缘芯片融资3500万美元
为语音和传感器解决方案开发AI边缘硬件的初创公司Syntiant今天完成了3500万美元融资 。 首席执行官Kurt Busch表示 ， 这笔资金将用于在2020年剩余时间内加大生产力度 。
根据Meticulous Research发布的报告 ， 预计到2025年 ， 语音和语音识别硬件市场将达到268亿美元 。 这是因为智能音箱、智能显示器、手机、耳机、助听器和笔记本电脑等设备需要低功耗芯片来处理语句 。 虽然一些系统级芯片产品采用协处理器来处理语音识别 ， 但它们通常无法适应多种外形尺寸 。
成立三年的Syntiant公司总部位于加利福尼亚州欧文市 ， 提供将机器学习与半导体设计融合在一起的硬件 ， 用于始终在线的语音应用 。 该公司带有Alexa语音服务固件的神经决策处理器在一个号称 "近乎零 "功耗的封装中提供唤醒词、命令词和事件检测 。 事实上 ， Syntiant表示 ， 其处理器的吞吐量是竞争对手微控制器的20倍 ， 使设备效率提高了约200倍 。
Syntiant的NPD100和NPD101处理器尺寸约为1.4毫米×1.8毫米 ， 可运行具有50多万个参数的模型 。 这两款芯片包装了一个通用的ARM Cortex-M0处理器 ， 搭配128KB内存 ， 功耗不到140微瓦 ， 并可实现板载固件安全和认证、关键字训练以及多达64种输出分类 。
Syntiant的N100和N101最初的目标是每瓦特20个TOPS（万亿次浮点运算）左右的性能 ， 其中使用了数十万个闪存NOR单元 ， 每次读写一个字或一个字节的数据 。 该内存中处理器架构早在2014年的国际固态电路大会上就由夏洛特北卡罗来纳大学的研究人员Jeremy Holleman提出 。 Syntiant宣称 ， 该架构是以低功耗执行深度学习中大规模并行操作的理想选择 。
Syntiant在2018年英飞凌的OktoberTech大会上首次展示了原型机 。 该公司在当年晚些时候开始运送客户样品 ， 并在2019年9月 ， 即在获得亚马逊Alexa硬件认证一个月后运送了第一批产品 。 Syntiant的神经决策处理器在出货时附带了一个软件开发工具包(SDK) ， 它几乎可以与任何集成开发环境集成 ， 还有一个 "训练开发工具包"(TDK) ， 让开发人员可以使用谷歌的TensorFlow机器学习框架和其他机器学习工具集 。
M12（原微软风投）和应用材料公司的Applied Ventures领投了本周的C轮融资 ， 新投资者Atlantic Bridge Capital、Alpha Edison和Miramar Digital Ventures也参与了本轮融资 。 这使得该公司的融资总额超过6000万美元 。 作为本轮融资的一部分 ， Applied Ventures的投资总监Michael Stewart加入了Syntiant的董事会 ， 与Atlantic Bridge Capital的David Lam一起担任董事会观察员 。
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