前沿追踪|基于TorchText的PyTorch文本分类( 四 )
因此 ， 通过这种方式 ， 我们使用TorchText实现了多类文本分类 。
这是一种简单易行的文本分类方法 ， 使用这个PyTorch库只需很少的预处理量 。 在5600个训练实例上训练模型只花了不到5分钟 。
通过将ngram从2更改为3来重新运行这些代码并查看结果是否有改进 。 同样的实现也可以在TorchText提供的其他数据集上实现 。
参考文献：
- ‘Text Classification with TorchText’, PyTorch tutorial
- Allen Nie, ‘A Tutorial on TorchText’
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