SIC全球公链|SIC芯链未来价值指南,拿稳收好!,2020财富密钥之“区块链+芯片”( 二 )
区块链是基于代码信任而产生的一种分布式记账技术 , 其代码信任而产生的共识机制 , 带来了全新的货币体系和金融体系 , 显然 , 这种基于代码的信任体系并不是为由细胞组成的人类而准备的 , 而是为同样由代码构成的未来智能机器新物种们而准备的协作、分配、金融等一些列智能机器社会治理新体系 。
这个基于代码信任而构建金融、经济、协作、治理体系 , 是为未来智能机器人而准备的 , 它将与人类世界现有金融经济社会治理体系二元发展 。
第四次工业革命=区块链+AI+大数据+云计算+物联网+5G+芯片+AR/VR ,
这些技术将融合发展 , 相辅相成 , 最终形成一体化解决方案 。 而在这些颠覆性技术里 , 区块链与芯片产业是基础设施 , 芯片产业为下一代技术提供算力支持 , 而区块链为下一代技术们提供生产关系支持 。 我国对芯片产业重要性的认识程度很高 , 对区块链产业重要性的认知也急需提高 。 下面我们来看看 , 各个技术融合后 , 将如何解决困扰各个技术产业的问题 。 作为一门负责生产关系的核心区块链+下一代芯片技术 , 我们重点以区块链芯片为纽带进行分析 。
二、算力即权力 , 畅想AI芯片与算力挖矿模式的结合
区块链硬件制造的核心在于芯片的计算能力 , 因此在算力难度提升的情况下 , 竞争记账也经历了最早从个人计算机上的CPU(中央处理器)记账 , 到GPU(独立显卡)记账 , 再到专业矿机的诞生 , 以及专业矿机又从FPGA(可编程门阵列)过渡到ASIC(专用集成电路)等 。
区块链硬件制造在算力难度不断增加的驱动下蓬勃发展 , 芯片计算能力不断提升 , 它是整个区块链产业发展的基石 。 同时 , 计算力的提高也推动了其他领域的发展 , 例如:人工智能领域就十分依赖计算力 , 人工智能芯片TPU也同样是ASIC芯片 , 依靠区块链硬件设备起家的比特大陆和嘉楠耘智就在去年发布了AI芯片 。 AI芯片我们可以理解为一种专用芯片 , 就和数字货币挖矿中使用的CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片一样 , 都需要执行特定的任务 , 然后返回结果 , 在专有算力芯片行业 , 我们都知道比特大陆是非常知名的 , 比如比特币等数字货币的挖矿芯片 , 其效率也是高于普通通用芯片好几十倍的算力 , 因此对于矿机芯片研发企业来说 , 如果能够将挖矿芯片算力运用到AI芯片领域 , 那么这将会引起更大的作用 。 在区块链硬件领域 , 中国的相关公司具有绝对优势 , 全球大部分区块链硬件均由中国厂商生产 。 世界排名前三的区块链硬件设备厂商比特大陆、嘉楠耘智和亿邦科技 , 均是中国公司的 。 在算力的军备竞赛下 , 谁的区块链硬件算力更强 , 就能抢占更多的市场份额 。 芯片的设计和研发能力 , 是这场军备竞赛的决定性因素 , 因此 , 非常有力地促进了我国专用芯片设计产业的创新发展 。
以大家熟知的比特大陆来说 , 他是一家自主设计和研发的高性能计算芯片企业 , 生产销售区块链硬件设备 , 并有矿池、云端挖矿平台及AI芯片 。 比特大陆区块链硬件设备的产生源于区块链的共识机制之一“POW(工作量证明机制)” , 公司研发的区块链POW计算芯片处于国际领先地位 , 市场占有率位列国际第一 。 比特大陆的核心竞争力在于能设计出单位耗电量内 , 运算效率最高的挖矿芯片 , 并坚持在研发方面高投入并逐渐形成垄断竞争优势 。 同时 , 公司开始发展AI芯片业务 , 经过两次迭代 , 目前已达到国际一流水平 。
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2017年比特大陆芯片销售额达到了惊人的143亿元人民币 , 仅次于华为海思 , 成为中国第二大的IC设计公司 , 为其芯片代工的台积电因此获得的营收超过15亿美元 , 这个数字已经超过海思麒麟970带来的收益 。
在投机者涌入以及挖矿自身难度增加的双重影响下 , 全网的算力经历了爆发式的增长 , 截止2017年底挖矿需求的全网算力超过了19EH/S(每秒能执行的哈希算法次数 , 通常用哈希每秒表示 , 即Hashrate) , 2017年初为3EH/S , 10个月内增长了5-6倍 , 预计到2018年底全网算力将达到100EH/S 。
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