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数据|金山云航母级大数据云平台助力金融数据报送

随着我国金融行业的飞速发展 ， 越来越多的金融机构及金融业态层出不穷 ， 给金融监管带来了严峻的挑战 。 随着2019年银保监会《银行业金融机构监管数据标准化规范》的发布 ， 推动银行业金融机构监管数据标准化规范从1.0走到了4.0时代 。
规范的推进和技术更迭中 ， 四类矛盾在监管报送工作中日益凸显——监管正常报送和历史报送系统之间难以兼容;监管数据报送自动化程度与报送及时性存在误差;“给数式”的固定逻辑服务模式和灵活多变的数据需求之间存在差异;监管数据问题整改与长效治理机制之间的矛盾 。
针对上述痛点 ， 金山云推出了监管报送整体解决方案 ， 可有效解决数据采集、加工、ETL、数据处理、数据报送、数据补录等全流程数据治理问题 。
航母级金融大数据云平台为“报送数据”保驾护航
金山云金融事业部架构师刘继峰表示 ， 数据是生产要素 ， 是金融机构核心资产 。 监管数据更是金融机构一类优质的数据资产 ， 正在从报送阶段走向价值实现的阶段 。
数据|金山云航母级大数据云平台助力金融数据报送
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金山云金融事业部架构师刘继峰在可信云大会发表主题演讲
金山云监管报送整体解决方案 ， 基于金山云面向企业级市场的新一代大数据PaaS平台——金融大数据云平台产品 ， 大数据云平台提供八大核心组件、两大支撑体系及一套公共服务体系 ， 具有云化、统一、高效、规模的特点 。
刘继峰介绍 ， 金山云监管报送整体解决方案具备三大核心特点： 存储计算分离 ， 批流一体 ， 实现资源弹性伸缩服务 ， 满足业务的高峰与低谷的需求 ， 完美解决了监管正常报送、整改以及历史报送互相争抢有限资源的矛盾 ， 最优资源配置;所见即所得的任务编排能力、支持多种格式和UDF自定义、可大大提高了数据团队的开发效能 ， 有效提高监管数据报送自动化程度 ， 降低手工误操作出现的概率 ， 降低金融机构不能及时上报的风险 。 通过采用前后端分离等模式 ， 数据部门由“给数式”服务转向“业务主题式”服务 ， 即通过数据查询、数据文件和数据API接口等方式对外提供数据服务 ， 满足业务部门灵活、多变的数据查询与分析需求 。
数据|金山云航母级大数据云平台助力金融数据报送
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一站式数据平台 端到端的数据服务
当前 ， 监管数据覆盖面广 ， 涵盖了金融机构所有业务数据且为明细的贴源数据 ， 数据关联性复杂、颗粒度细、穿透性要求高 。 高业务、政策认知壁垒下 ， 建立专业和具有业务前瞻性的的咨询顾问团队尤为重要 。 金山云拥有一批具备丰富金融行业数据治理咨询能力的咨询顾问 ， 可帮助金融快速制定战略、形成组织机制、通过采用三权分立的数据认责体系 ， 明确报送问题源头、源业务系统等 ， 构建了一套端到端的服务体系 。
数据|金山云航母级大数据云平台助力金融数据报送
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云化、一站式的大数据云平台服务 ， 可实现资源的按需分配、弹性扩容 ， 可根据业务需求和策略 ， 经济地自动调整弹性计算资源 。 助力客户大幅降低TCO ， 形成敏捷开发、代码构建、自动发布、自动测试等全流程持续集成和交付的能力 。
在当今金融业加速数字化转型的环境下 ， 数据是企业的生产资料 ， AI是智能时代企业增效过程中的重要生产力 ， 而BI帮助企业梳理生产关系 。 金山云大数据云平台提供AI和BI融合的处理能力 ， AI模块负责提供各种金融行业数据智能化分析 ， 帮助金融机构深入挖掘数据价值 ， 实现数据赋能 。 BI模块则帮助金融机构建立监管知识管理库 ， 监管制度、业务映射逻辑、取数规则等 ， 高效提高监管自查的效率和力度 ， 有助于金融机构快速查找问题根源 ， 快速整改 。
（责任编辑：季丽亚 HN003）


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