行业互联网|谷歌发布“Model Card Toolkit” 透明化AI模型用途与局限


谷歌(Google)最新发布“Model Card Toolkit”工具集 , 旨在为开发人员、监管者和下游用户提供便利AI(人工智能)模型透明度 , 从而清晰概述具体AI的建议用途与相关局限 。
根据香港IDC新天域互联获悉 , 新工具源于2018年10月谷歌发布“Google AI”白皮书 , 指定模型架构 , 并深入分析有助确保在给定用例下实现最佳性能的因素 。 迄今为止 , 谷歌已经发布基于其MediaPipe平台及商业Cloud Vision API人脸检测和对象检测服务构建的开源模型的模型卡 。
模型卡工具包将通过收集必要的信息并帮助为不同的受众建立界面 , 使第三方更容易创建模型卡 。 创建者还可以选择在最终的模型卡中显示哪些度量标准和图形 , 例如突出显示模型性能可能偏离其整体性能区域的统计信息 。
一旦“Model Card Toolkit”用关键指标和图形填充 , 开发人员就可以用有关模型局限性、预期用途信息进行改善 。 Google Research软件工程师Huanming Fang和Hui Miao表示:“这类信息对于帮助开发人员确定模型是否适合其用例至关重要 。 ”

行业互联网|谷歌发布“Model Card Toolkit” 透明化AI模型用途与局限
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【行业互联网|谷歌发布“Model Card Toolkit” 透明化AI模型用途与局限】除了谷歌之外 , 微软(Microsoft)也曾通过记录数据集的创建、组成、预期用途、维护和其他属性来建立信任和问责制的数据表 , 还有两年前IBM在自愿性的事实单中提出模型文档形式 , 称为DoC , 由开发和提供AI企业填写与发布 。 IBM Research AI基金会负责人Aleksandra Mojsilovic曾表示:“要获得对AI信任 , 在这些问题上取得进展还不够 , 它必须具有在每个维度上衡量和传达系统性能水平的能力 。 ”


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