与非网|浅析国内机器视觉产业链现状及发展趋势( 二 )
6.系统集成
国内厂商在集成端发展迅速 ， 尤其是在一些外资还没有布局的领域、或者非标自动化领域如3C等 。 国内集成厂商单纯进行二次开发利润空间较小 ， 在某一行业下游完成良好布局之后 ， 会尝试逐步向上游底层开发延伸 ， 进行核心软硬件的进口替代 。
机器视觉最重要下游
机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域 ， 其中电子汽车和电子是当前机器视觉最重要的应用领域 。
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【与非网|浅析国内机器视觉产业链现状及发展趋势】▲全球机器视觉下游需求结构
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1.下游应用领域——电子
根据前瞻研究院数据 ， 电子行业贡献了机器视觉近50%左右的需求 ， 主要用于晶圆切割、3C表面检测、触摸屏制造、AOI光学检测、PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、半导体对位和识别等的高精度制造和质量检测 。 以iPhone为例 ， 其生产全过程就需70套以上系统 。 未来在全球智能手机、平板电脑和可穿戴设备等消费电子领域的需求有望爆发 。
以3C行业为例 ， 我们判断未来行业的机器视觉需求还会持续较快增长 ， 主要需求来自几个方面：1）视觉技术进步（现在好多玻璃、屏的缺陷检测技术上还不能实现）推动适用领域拓宽；2）随着国内智能手机逐渐中高端化带来手机厂商利润率提升 ， 视觉检测在国产手机产线中的应用有望推广开来 。
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▲机器视觉在SMT装配线上的典型应用
2.下游应用领域——汽车
根据前瞻研究院数据 ， 汽车行业贡献了机器视觉15%左右的需求 ， 主要用于车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等几乎所有系统和部件的制造流程 。 目前一条产线大概配备十几个机器视觉系统 ， 未来随着汽车质量把控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求 ， 对机器视觉技术的需求还会逐步提高 。
例如 ， 3D视觉系统可以以高精度测量间隙并对准每一辆车 ， 并对装配的所有车门和车身进行全面检测 。 3D视觉系统还能帮助底盘制造商使货架中车身板件的上架、下架和检测实现自动化 ， 在自动设备拾取缺陷元件之前检测货架上是否存在缺陷元件 ， 从而减少将缺陷元件焊接到一起 。
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▲机器视觉在车身检测领域的应用
3.下游应用领域——制药
根据前瞻研究院数据 ， 制药行业贡献了机器视觉7%左右的需求 ， 主要应用在药瓶封装缺陷检测、胶囊封装质量检测、药粒却是检测、生产日期打码检测、药片颜色识别及分拣等 。 目前大多数企业流水线上有1-2套机器视觉系统 ， 而实际需求至少应该在5处 ， 未来随着制药行业自动化升级改造提速 ， 渗透率会持续提升 。
例如 ， 在药品包装后的检测环节中 ， 可以利用机器视觉快速、准确地检测到对象是否完好无缺 ， 通过设定图像传感器 ， 获取包装后的对象图片信息 ， 通过预先设定的面积参数对每个药粒或者药瓶进行检测对比 ， 这样 ， 破损的药粒或者缺瓶的包装都将被检测出来 ， 正确的正常通过 。
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▲药粒泡罩检测示意图
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