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再获权威机构聚焦，DataCanvas入选Forrester中国机器学习Now Tech报告

近日 ， Forrester发布最新《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告 ， 解读预测分析和机器学习(PAML)市场在中国的最新发展 ， 并向数字化转型决策者们提出建议 。 DataCanvas凭借开源、灵活、高性能的数据科学平台产品获得关注 ， 并入选报告 。
再获权威机构聚焦，DataCanvas入选Forrester中国机器学习Now Tech报告
Forrester Now Tech报告推荐厂商(部分)
灵活、开放 ， 提供全方位自主AI能力建设
作为持续关注全球PAML市场的研究机构 ， Forrester此次调研活跃于中国PAML市场的35家供应商 ， 从产品类型、产品性能、公司规模等角度为各行业CIO们提供相关信息 。 DataCanvas作为提供多模式服务(Multimodel PAML)的供应商 ， 能够为不同技术能力的企业提供全方位的自主AI能力建设 。
全方位
DataCanvas提供从数据准备 ， 模型开发 ， 模型评估 ， 模型生产化 ， 模型监控、实时结果反馈 ， 到模型治理的全生命周期管理 ， 在简化企业模型操作的同时节能提效 ， 实现用模型操作人工智能 。
通过 四库——特征仓库、模型仓库、场景仓库、AutoML仓库 ， DataCanvas能够实现跨行业、跨业务的知识迁移 ， 降低高复合能力人才要求 ， 突破企业级知识融合瓶颈 。
灵活
为适应不同技术能力的使用者和团队协同模型操作 ， DataCanvas集自动建模、拖拽式建模、编码建模三种建模方式于一身 ， 将AI门槛降到最低的同时 ， 全面提升团队级模型构建和管理效率 。
DataCanvas还内置白盒算子库 ， 支持用户直接调用和编辑更改 ， 让用户针对自有数据情况 ， 生成个性化的模型资产 ， 加速实现自主AI 。
开放
目前 ， DataCanvas数据科学平台可以在各类主流硬件和技术架构上实现开放性支持 ， 适配各类物理设备和云环境 ， 并对主流技术架构提供全面的支持 ， 服务全行业应用场景 。
小到一个算子 ， 大到整个框架 ， DataCanvas正在将开放做到极致 。
对于企业来说 ， 人工智能是一种强大的变革性技术 ， 当前的PAML正在帮助企业简化模型各生命周期的操作 ， 将数据科学家从繁琐的任务中解放出来 ， 但同时 ， 数据科学的能量仍未被全力释放 。 Forrester发现 ， 越来越多的公司希望建立自己的人工智能能力 。
开源、创新 ， 加速AutoML新基建
让客户拥有自主AI的能力 ， DataCanvas正以此为目标加速技术创新并服务更多客户 。
为了突破结构化数据分析效能 ， DataCanvas基于长期服务于金融、制造、政府、交通等十余行业所积累的经验开发并且开源了的DeepTables深度学习工具包 ， 备受业内关注 。 在今年3月的Kaggle结构化数据竞赛Categorical Feature Encoding Challenge II 中 ， DataCanvas凭此摘获第1名 ， 这是结构化领域中深度学习超越传统机器学习算法的高光时刻 。
DataCanvas凭借多年科技研发和行业落地经验 ， 深知客户所需 ， 洞悉行业所想 ， 精准判断自动机器学习发展趋势 ， 自主研发并开源的Hypernets---通用自动机器学习框架 ， 在全球率先突破Auto ML快速开发痛点 。
Hpernets对自动机器学习领域的三个核心问题：搜索空间、搜索算法和评估策略做了合理的抽象 ， 并提供了相应的基础算法和工具 ， 从而实现多样性机器学习任务和场景的自动化工具的快速开发 ， 提高了超参数优化和神经架构搜索领域的研究和创新效率 ， 加速Next Generation Auto ML的发展 。
再获权威机构聚焦，DataCanvas入选Forrester中国机器学习Now Tech报告
人工智能是一种强大的变革性技术 ， 而数据科学作为企业数字化转型的武器正在不断演进 。 DataCanvas致力于引领数据科学行业发展 ， 将通过持续创新开源技术、落地各行业业务场景 ， 全面提升数据科学技术能效 ， 加速释放企业自主AI红利 。


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