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津爱改装车|你在滥用Python吗？初学者常会遇到的5个情景( 二 )


操作完成后 ， 若忘记关闭文件会导致后续问题 。 比如 ， 如果在写入文件后忘记关闭该文件 ， 那么写入操作将不会保存至文件中 ， 并且在文件仍然保持打开状态时 ， 你将保留在计算机中分配的资源 。 如果在处理文件时 ， 没有手动处理异常和错误 ， 那么文件将保持打开的状态 。
f=open(file='file.txt',mode='r')lines=f.readlines()...f.close()建议在打开文件时使用with关键字 。 with是一个上下文管理器 ， 它能封装代码并能确保自动处理异常 。 比如 ， 当你读写文件时 ， with-body中可能出现的任何故障 ， 都能自动处理异常 ， 并且始终保持该文件关闭 。
withopen('file.txt')asf:read_data=https://pcff.toutiao.jxnews.com.cn/p/20200727/f.read()...如果跳过with时 ， 你需要自己处理一切 ， 关闭文件和异常处理都得亲自处理 。 with会让你的生活更轻松 ， 让情况得以控制 。
4.跳过生成器时
在许多情景中 ， 你需要生成一个值列表 ， 稍后将在脚本中使用这些值 。 比如 ， 你需要为前100个数字生成所有3个数字的组合 。
combinations=[]value=https://pcff.toutiao.jxnews.com.cn/p/20200727/100foriinrange(value):forjinrange(value):forkinrange(value):combinations.append((i,j,k))当执行的命令完成时 ， 列表组合将包含1M元组 ， 每个元组有3个整型值 。 这些值将保存在内存中 ， 直到被删除 。 使用sys模块中的getobjectsize函数检查对象大小 ， 结果为8.29MB 。
不再使用列表存储值并将它们全部保存至内存 ， 可以创建一个生成器 ， 每当你使用它时 ， 将生成1个组合 。 这能减少内存消耗并提高运行速度 。
defgenerate_combinations_of_three(value):foriinrange(value):forjinrange(value):forkinrange(value):yield(i,j,k)gen=generate_combinations_of_three(100)next(gen)#yields(0,0,0)next(gen)#yileds(0,0,1)...所以 ， 尽可能多地使用生成器 。 时刻牢记内存容量是有限的 ， 并尽可能优化内存使用 。 请使用生成器 ， 特别是在开发可伸缩的解决方案时 。
5.使用推导式时
有一些程序员 ， 他任何用Python编写代码都遵循Python之禅（TheZenofPython）的准则 。 如果是使用Python的新手 ， 可能会倾向于夸大Python之禅的某些观点 ， 而在其他方面避重就轻 。
这一点在逐渐了解推导式时最容易注意到——你倾向于翻译推导式中的“每一个”循环 。 假设你有一个三维的数字矩阵 ， 你很可能会想将其平面化 。
matrix=[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]]]使用列表推导式 ， 平面化过程如下：
flatten_list=[xforsub_matrixinmatrixforrowinsub_matrixforxinrow]使用循环 ， 平面化过程如下：
flatten_list=[]forsub_matrixinmatrix:forrowinsub_matrix:forxinrow:flatten_list.append(x)列表式很酷 ， 但可读的代码更酷 。 不要试图总是让自己使用列表式 ， 即使这样做可能需要编写更少的代码 ， 也不会损失代码的可读性 。
不论是否有编程经验 ， 每当尝试使用一种新的编程语言时 ， 请一定要抽出时间阅读最佳实践 。 每种编程语言都有其独特之处 ， 所以要确保在适当的场景合理地运用它们 。
Python致力于帮助程序员更高效便捷地完成工作 ， 我们不能忽视可能对代码生命期产生负面影响的小决策 。 请尽可能寻找更好的和最佳的解决方案 ， 这是程序员的工作使命 。


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