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埃尔法哥哥|6位大咖齐聚GAITC求索智能之道，筑梦AI( 二 )


近年来 ， 高文院士的研究重点是利用对神经网络的理解来改进包括城市大脑或智慧城市系统等现有云视觉系统 。
城市大脑或智慧城市系统等现有云视觉系统目前存在的两大主要的挑战：
第一 ， 虽然视频数据非常多 ， 但是能够对其进行规范并能够从中挖掘出规律的大数据却并不多；第二 ， 视频数据中绝大多数都是正常视频 ， 而敏感视频比较少 ， 产生的价值并不大 。
高文院士认为 ， 这两大问题其实是整个视觉感知系统架构造成的直接后果 。 他给出了一个新思路 ， 即通过类人视觉系统的视觉通路模型（称为数字视网膜）来改进云视觉系统 ， 从云计算逐步走向端边云混合的体系结构 ， 这种结构将大大提高系统的响应速度 ， 使得城市大脑更加高效和智能 ， 赋能城市大脑从1.0版本迈向2.0 。
沈向洋院士
从深度学习到深度理解 ， 推动AI普及
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“双料院士”沈向洋是美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士 。 作为微软必应和微软小冰的缔造者 ， 曾经微软历史上职位最高的华人 ， 其在人工智能领域的技术成就无须赘述 。 目前 ， 沈向洋院士担任清华大学计算机科学与技术双聘教授 ， 博士生导师 。
此次沈向洋博士的分享主题是《人工智能“智”在何方？》 ， 围绕“从深度学习到深度理解”的多维度阐述 ， 指出了迈向通用人工智能的必由之路 。
【埃尔法哥哥|6位大咖齐聚GAITC求索智能之道，筑梦AI】沈向洋院士表示 ， 人工智能近十年来取得巨大进步 ， 包括大数据的利用 ， 计算能力的提升 ， 机器智能的突破 ， 在此期间 ， 我们认识到语义、知识、推理等因素的重要性 。
他指出 ， 人工智能一个重要的变化是从感知向认知变化 ， 统计学习、图形识别、自然语言理解等将引领深度学习向深度理解不断发展 ， 解决常识问题 ， 实现通用人工智能 。
张亚勤院士
迈向L4级别 ， 自动驾驶不是梦
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张亚勤是美国艺术与科学院院士、澳州国家工程院院士、IEEE院士 ， 现任清华大学智能产业研究院（AIR）院长、“智能科学”讲席教授 。 由他牵头筹建的“清华大学智能产业研究院（AIR）” ， 以自动驾驶、人工智能+物联网和类脑智能为关键的技术突破方向 ， 致力于打造世界顶尖的创新研发平台 。
这一次 ， 张亚勤院士带来了华大学智能产业研究院（AIR）的最新成果 ， 以《自动驾驶的进展》为主题进行了分享 。
基于数字化3.0时代“信息、物理、生物世界的融合”趋势 ， 张亚勤院士归纳了未来的汽车的四个特征：电动化、智能化、物联化、共享化 。
他表示 ， 目前自动驾驶已进入L3级别 ， 即有条件的自动化 ， 在人类驾驶员监视道路的情况下 ， 高自动驾驶系统可以执行大多数任务 ， 并具有用于干预请求的驾驶员 。 这已经在运输、物流、医疗、接驳、公交、观光等多个场景落地 。
下一步将向L4级别突破 ， 达到高度自动化的程度 ， 将由自动驾驶系统检测道路 ， 自动驾驶系统可以执行所有任务 ， 无需干预请求的驱动程序 。
如何实现这一过程 ， 他从技术、路线图、生态三个方面进行了具体阐述 ， 提到单车智能与车路协同的相互互补的解决思路 ， 这样可以加速高度自动化自的实现 。
张亚勤院士预计 ， 到2030年 ， L3级别的自动驾驶汽车的新车将占到55%的比重 ， L4将达到15% 。
王海峰博士
AI平台是智能时代的重要“基础设施”
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王海峰博士是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL历史上首位华人主席 。 现为百度首席技术官 ， 整体负责百度人工智能、大数据、云计算、安全等技术和生态 ， 以及智能云、地图、输入法等业务 。


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