行业互联网|AI 与劳模的交点：拼多多农研大赛释放的产业能量( 二 )
比如全国劳模纪荣喜就不无感慨地说："我60岁可能就不种草莓了 ， 将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题 ， 如果人工智能能学习到几十年的种植经验 ， 那是最好不过 。 "
这种双向认知上的变革也为智慧农业锻造了一只更具生命力的生力军 。
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其次 ， 从技术优先到人机协同 。 对战设计既没有神话AI的技术优势 ， 也没有忽视人类多年经验的重要性 ， 让AI与当地环境、专家经验等互通有无 ， 能够更准确地构建出能满足农事生产决策模型 ， 高效算法能够更准确地判断出何时施肥、何时降温 ， 相对应的产粮和品质提升效果如何 。
来自云南本土的"AI战队"智多莓队就通过15项环境参数、7项作物参数 ， 建立起一套草莓PCSE生长模型 ， 由AI自动作出种植策略判断 。 这些都是以往单纯依靠人工或机器判断所达不到的 。
最后 ， 从终端零售延伸到产业上游 。 作为基础产业 ， 农业的数字化升级的困难之处在于 ， 其涉及的产业链条更深、更广 。 一个看似简单的草莓种植 ， 也需要从认知、种苗、技术、设施、采购和市场等六大环节来整体做功 ， 才能看到显著"疗效" 。
在这种需求下 ， 作为国内最大的农产品上行平台拼多多 ， 从农产品的终端环节延展到上游生产端来释放自身的能量 ， 也是水到渠成的 。
为善则预 ， 佐雍得尝：
拼多多与农业的不解之缘
想必大家已经发现了 ， 对于拼多多来说 ， "多多农研科技大赛"不仅是一场比赛 ， 更是一块重要的产业拼图 。 它的出现 ， 让拼多多在农业领域的整体战略跃然纸上 。
如果我们将农产品产业链这个系统进行分解 ， 会发现拼多多的存在感已经流动在整个供应链体系当中 。
在终端层面 ， 拼多多6.28亿活跃买家成为中国农产品电商成交的基本盘 。 2019年 ， 拼多多上的农产品和农副产品成交额超过了1364亿元 ， 涉农活跃商家数量是58.6万家 ， 成为中国最大的农产品上行平台 。 推动农业电商的同时 ， 拼多多与千万农民群体也成为了"利益共同体" 。 想要让农民"卖得好" ， 让消费者"买得好" ， 向上游环节要效益就成了必须考虑的事 。
也正是围绕这个目标 ， 拼多多一方面完成了农产品流通链路的数字化 ， 一方面助力生产种植的数字化 ， 通过打造比赛、农产品电商研究、新农人培训等方面发力前端 ， 试图构建起一套生产数据、消费数据、流通链条等在内的数字农业中台 ， 帮助将前沿的智慧农业科技在生产当中实现落地应用 。
用拼多多副总裁陈秋的话来说就是 ， "前端技术进步的一小步 ， 有可能会重塑从生产到流通的全产业链条 。 "
让14亿人的新消费需求反哺农业 ， 拼多多的创新之举 ， 无疑为拉开智能农业的时代大幕 ， 交付了自己的独特价值 ， 也为AI缔造了更大的生长空间与可能性 。
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务实、落地 ， 是中国农业大学代表的学术界 ， 以及联合国粮食及农业组织等官方机构 ， 对第一届"多多农研科技大赛"的一致观感 。
可以说 ， 经过了数年的市场教育和基础设施准备工作 ， 如今的AI已经进入了一个关键的产业化节点 ， 将前沿技术的可能性转化为国计民生的真实价值 ， 成为各行各业的革新之火 。
而拼多多打造出一场实用、致用的产业智能化竞赛 ， 背后既有赛制本身对技术、经验、环境等不同要素的充分尊重与考量 ， 也离不开其自身不售卖解决方案、专注于数字农业底层研发的中立姿态 。
"不赚农民的钱 ， 而是帮农民多赚钱" ， 是拼多多的立意与目标 。 在这样更为单纯的愿景驱使下 ， 自然能够以农业核心利益为先导 ， 帮助技术与农民完成一次实打实的牵手 。
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