洪水预报|洪水预报 怎样做到提前吹哨却“八九不离十”( 二 )
【洪水预报|洪水预报 怎样做到提前吹哨却“八九不离十”】实时校正提高预报精度
洪水预报模型基本都是先确定好相关参数 ， 然后结合观测到的历史水文资料 ， 对洪水进行预报 ， 这样的预报方案在实时预报时 ， 会不可避免地产生一定误差 。
在分析出现误差的原因时 ， 张大伟认为 ， 流域水文系统是一个非常复杂的巨系统 ， 而预报所用的模型或方法通常都采用了一系列的假设 ， 对真实世界情况进行了概化处理；雨量站点监测数据或其他途径获取的降雨数据并不能完全反映真实的降雨时空分布；流域中存在的许多小型水利工程的调度或下垫面出现大的变化后 ， 可能无法及时在模型中反映 。
为了进一步提高预报精度 ， 预报人员通常利用雨水情报汛和水文应急监测信息 ， 对洪水预报进行实时校正 ， 以尽可能地提高预报精度 。 刘志雨举例说 ， 目前在华北山前平原区布设了170多个应急监测点 ， 可根据上游监测信息 ， 滚动修正预报 ， 提高下游河道预报精度 。 在漳河、滹沱河的应用结果表明 ， 这种以测补报的技术手段可将洪水预报准确度平均提高10%左右 。
事实上 ， 提高洪水预报精度 ， 延长预见期 ， 一直是水文预报人员追求的方向 。 近年来 ， 水利部采取了有力措施推动水文测报科技发展 。 刘志雨介绍 ， 1998年 ， 我国只有3300个报汛站 ， 现在发展到超过12万个；1998年采用电报传送方式 ， 集齐3300个报汛站的信息需要两个小时 ， 而现在借助水情信息交换系统 ， 集齐12万多个报汛站的信息只要10—15分钟；采用气象水文预报耦合、人机交互技术等方法 ， 我国洪水预报精度不断提高 ， 南方主要江河预报准确度能达到90% 。
刘志雨说 ， 目前多源信息融合、数据同化、集合预报、人工智能、大数据、分布式模拟等技术有了长足的发展 ， 未来将进一步应用到洪水预报业务中 ， 提升洪水影响预报和风险预警能力 ， 为水旱灾害防御提供强有力的支撑 。
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