韭菜花音乐|Bengio首期推特小课堂：从“AI未来五年”谈到怎么教小孩学机器
原创青暮AI科技评论前天
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作者|青暮
编辑|丛末
YoshuaBengio来Twitter传道授业解惑啦！YoshuaBengio是2018年图灵奖获得者 ， 蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授 ， 蒙特利尔学习算法研究所（MILA）科学主任 ， 以及微软研究院顾问 。 这是他首次在Twitter上亮相 ， 不过可惜的是 ， 他并没有开通自己的Twitter账号 ， 而是借着微软研究院的官方Twitter账号发言 。 早在7月11日 ， Bengio就在微软研究院的官方Twitter上发布了一个视频 ， 表示会在7月16日与网友进行问答互动 。 Bengio在视频中说 ， 可以就他的研究工作提任何问题 ， 并特别提到他发表在ICML2020的一项工作 。 不过提问者似乎对如何入坑AI以及其它学术问题更感兴趣 ， 有人甚至问Bengio如何教小学生学习AI ， Bengio也毫不介意 ， 非常热情耐心地回答了二十多个问题 ， 让我们来看看Bengio都分享了哪些真知灼见吧 。 
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可以在这个网页或Twitter上搜索“#AskYoshua”查看所有网友的问题 。 虽然回答时间已经过去了 ， 仍有不少网友想请教Bengio 。 #AskYoshua问答：https://twitter.com/hashtag/AskYoshua? src=https://pcff.toutiao.jxnews.com.cn/p/20200722/hashtag_clickBengio提到的发表在ICML2020的论文是《LearningtoCombineTop-DownandBottom-UpSignalsinRecurrentNeuralNetworkswithAttentionoverModules》 ， 感兴趣的同学可以去看看：论文的ICML主页：https://icml.cc/virtual/2020/poster/6039以下是问答内容 ， AI科技评论进行了不改变原意的整理：1
如何入坑AI？
01、RakshithV：为了从理论转向实际从而更好地理解深度学习 ， 我应该怎么做？是实现论文 ， 还是参加Kaggle竞赛 ， 还是其它途径？YoshuaBengio：首先 ， 你需要敢于实践 ， 亲自动手尝试 。 复现论文是一个很好的起点（除非拥有大量算力 ， 一般我都进行小型实验） 。 然后 ， 你可以自问 ， 采用什么方法可以使实现结果变得更好 。 如果发现论文中的结果不可复现 ， 请不要犹豫 ， 立刻与作者联系！最后 ， 不要犹豫 ， 发表你的复现结果吧（例如 ， 发表在arXiv） ， 不管它是否奏效（知道复现结果的难度也是很有用的） 。 02、ZaryabAkram：您对刚进入AI领域的研究人员有什么建议？YoshuaBengio：通过阅读足够深入地了解AI领域之后 ， 将注意力集中在可以逐渐成为专家的某个领域 ， 花时间阅读该领域的文献 。 另外 ， 通过自己进行实验来建立你的直觉 ， 然后开始听从这些直觉去实践 ， 有些会起作用 ， 有些则不会 。 03、MarcosPereira：如果有人想开展独立研究以弥补深度学习当前的缺点（涉及构建人类智能的更大目标） ， 您认为如何开始比较好？YoshuaBengio：每个机器学习研究人员都会对这个问题有不同的答案 ， 这很棒 ， 因为我们不知道什么idea是有用的：研究是一种探索 。 您可以通过观看我最近的演讲 ， 并阅读我的近期论文来了解 。 04、devasatyasriramchinthapenta：我是一名学生 ， 对深度学习研究感兴趣 ， 但对应用不感兴趣 。 我该如何从纯数学（概率统计）着手研究计算机视觉或其他领域？YoshuaBengio：即使只想进行基础研究 ， 也应该动手理解概念 ， 多亲自观察实验的结果 ， 建立不仅基于理论而且基于经验的强烈直觉 。 系统1（经验）和系统2（理论）需要协同工作！05、Ash：来自软件工程等应用领域的人如何开始AI研究？YoshuaBengio：我和IanGoodfellow、AaronCourville合作写了《深度学习》 ， 这本书可以为你们提供帮助 。 电子版免费哦：https://www.deeplearningbook.org/还有中文版哦：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese学会必要的数学知识 ， 然后去研究建议的参考文献 ， 以确保具备阅读机器学习论文所需的知识 。 然后阅读大量论文 ， 并亲自进行大量实验 。 问自己问题 ， 不要认为任何事情都是理所当然的 。 2
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