江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 资讯 > >

海尔|初入CV行业得海尔青睐，这家独角兽背后隐藏着百亿级CV细分市场( 二 )


相比于传统监控产品 ， 慧眼和Aibox最大的优势就是可以深入行业环境帮助企业降本增效 。
以智慧工地为例 ， 慧眼可结合工地复杂现场做全方面检测 。
比如出入口人员检测环节 ， 除常规人脸识别外 ， 还可做人数统计、安全帽、反光衣和聚集检测 ， 车辆检测包括类型识别、数量识别 ， 甚至轮胎泥土检测 。
海尔|初入CV行业得海尔青睐，这家独角兽背后隐藏着百亿级CV细分市场
文章图片

现场作业区域可识别入侵检测、基坑堆放检测、临边洞口检测和跌倒检测 ， 人货梯区域有人数超载检测 ， 一旦发现异常情况系统会立刻发出警报促进问题解决 。
海尔|初入CV行业得海尔青睐，这家独角兽背后隐藏着百亿级CV细分市场
文章图片

海尔|初入CV行业得海尔青睐，这家独角兽背后隐藏着百亿级CV细分市场
文章图片

在化工园区 ， 容联已帮助多个化工园区完成视频智能化升级改造
在生产车间、装卸点、固定动火点等作业区域可以识别安全帽、工装、反光衣等劳保用品佩戴情况 ， 在罐区、危化品仓库、配电房等重点区域一旦有外来闯入人员 ， 可自动触发系统告警 ， 对于中控室等需要在岗值守场景 ， 可自动识别睡岗、离岗等行为 ， 对整个化工园区可24h自动识别烟雾火焰等目标 ， 将事故隐患降至最低 。
在智慧工厂领域 ， 容联产品已经超越了安全检测范围 ， 可以深入到生产流程检测产品质量 。 比如在与海尔工厂的合作中检测范围包括运输越线、安全穿戴、工序流程和产品瑕疵 ， 此前海尔合肥滚筒洗衣机厂年产洗衣机上百万台 ， 因次品赔付超过千万元 。 合作后该厂的违规操作、赔付成本都下降了30% ， 安全事故发生次数减少了50% 。
在与某工厂合作项目中 ， 慧眼可以检测工厂和叉车人行道混乱、员工作业不规范、塔架坍塌和传送带停止等设备异常 ， 让工厂违规作业现象下降了30% ， 人力成本降低了10% ， 安全事故减少了50% 。
海尔|初入CV行业得海尔青睐，这家独角兽背后隐藏着百亿级CV细分市场
文章图片

在“明厨亮灶“领域 ， 容联也已具备完整的AI智能分析解决方案
对厨房操作间的人员行为进行智能识别 ， 如后厨吃饭、抽烟、玩手机等行为；对于厨师衣着、帽子、口罩、手套等防护用具进行智能检测；对于老鼠虫害进行智能检测 。
当然 ， 目前AI的技术不可能百分百实现用户的所有场景需求 ， 经常会有技术无法处理的情况发生 ， 比如智慧工地中的高空坠物问题 ， 因物体速度下落太快 ， 摄像头难以精准捕捉到 。 不过 ， 容联针对行业的解决方案已经可以解决特定应用场景下80%以上的需求 。。
三 检测准确率超过90% ， 容联优势在哪？
相比于竞争对手 ， 容联产品的优势很明显 。 前段时间做安全帽佩戴检测的行业分析 。 许志强发现 ， 容联产品准确率相比竞品高出很多 。 容联产品准确率超过90% ， 而对方误检率超过了一半 。
为什么容联会有这个优势？
算法落地行业 ， 其实算法本身差别并不大 。 「算法技术的发展最先肯定是在学术界 ， 每家企业只要对前沿技术盯得紧 ， 都不会差太多 。 」许志强说 。
容联的优势就是在于针对特定场景的数据增强处理、AI和传统技术的结合以及工程化处理技术 。
AI算法极度依赖数据 ， 但是很多情况下数据采集又比较难 ， 如火的素材采集 ， 在正常的场景下很难出现这样的素材 ， 对于这类素材 ， 容联自有的数据增强处理技术可以在素材比较少的情况下获得比较好的效果 。
虽然深度学习在机器视觉的图像分类、目标检测、跟踪等领域均有革命性的进展 。 但深度学习不可避免地依赖于训练数据 ， 且深度学习输出结果中一般都有“阈值”限制 ， 实际应用中 ， 很难设定适用于所有场景的统一阈值 。
此时即需要结合传统CV技术 ， 传统技术的一般特点是通用性较强 ， 结合深度学习后 ， 可得到神经网络模型输出的具有语义信息的结果 ， 在保持通用性的同时提升精度 。 例如目标跟踪场景 ， 利用深度学习检测图像中特定种类物体位置 ， 结合传统背景建模、帧差法、光流法等 ， 达到一定集成学习的效果 。
目前AI技术在落地过程中仍然受到数据量、数据质量、标注成本、数据域变化等问题的制约 ， 单纯依靠深度学习模型难以解决复杂场景下的实际CV问题 。 容联具备一系列针对实际应用场景的工程化优化手段 ， 包括图像的时序分析机制、检测目标属性过滤机制、目标跟踪及ReID机制等 ， 提高算法在落地应用时的精度 。
另外 ， 除了技术上的壁垒 ，， 容联CV产品一个重要的壁垒还是其在行业中的积累 ， 因为做某个行业的视频识别本质上就是还是拼行业数据的积累、以及对行业的理解力 。
容联本身是国内最大的云通讯厂商 ， 与多个行业内的头部客户有密切联系 ， 容易获取客户信任 。 实际上容联最开始做CV的契机就是客户需求 。
在实际操作中 ， 准确洞悉行业痛点是一个周期很长且很重的事情 。 CV落地会碰见许多问题 ， 在视频源方面 ， 客户原本安装的摄像头可能会出现画面被遮挡、光线变化大、距离较远等问题 ， 需要要跟客户沟通调整 。


推荐阅读


上一篇：衡水|衡水老师穿婚纱与学生拍毕业照：见证彼此的青春

下一篇：特斯拉|特斯拉宣布与《和平精英》联动