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汪源|专访网易副总裁汪源：坚持做基础软件17年云原生系统重构企业基础设施( 二 )


汪源：现在 ， 软件定义组织已经成为业界共识 。 以亚马逊为例 ， 2012年~2019年研发投入超过1000亿元 ， 开发了领先的在线零售系统和云计算系统 。 比如 ， 微服务架构就是来自亚马逊的创新 ， 我曾到亚马逊西雅图总部作过考察 ， 发现他们的办公区域很有特色 ， 通常是一个一个的小隔间 ， 每个隔间有5至7人 ， 每一个小团队都专注做好一个微服务 。
所以亚马逊通过大量的小微团队让微服务得到高效并行开发 ， 整个庞大的系统一直可以由这些微服务灵活组合演进 ， 解决了以往企业会遇到的烟囱式IT架构问题 。
亚马逊也是可行化推荐的开创者 ， 在1998年推出了协同过滤算法 ， 至今几乎所有互联网业务的个性化推荐仍在使用这种算法 。
再看网易 ， 我觉得也是一家典型的软件定义企业 ， 我们是用软件来定义美好生活 。 可以看到 ， 在数字化时代 ， 一家成功的企业一定要具有强大的软件定义能力 。 所以 ， 为了让更多企业实现软件定义 ， 我们认为质量是基础 ， 效率是关键 。
汪源|专访网易副总裁汪源：坚持做基础软件17年云原生系统重构企业基础设施
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网易数帆总经理汪源 图片来源：每经采访人员 张韵 摄
NBD：数据智能在帮助企业数字化转型过程中 ， 怎样才能真正发挥数据生产力？
汪源：数据智能可以直接带来业务效果 ， 所以我们可以说它是软件定义皇冠上的明珠 。 而做好数据智能的关键是发挥数据的价值 ， 从而提升组织的生产力 。
那么 ， 如何提升组织的生产力？网易找到的方法是分三步走：第一步构建强大的数据中台 ， 实现组织内所有数据的统一管理 ， 提供高质量的数据 。 第二步基于这些数据构建好的数据产品 ， 让组织中从管理者到基层员工都有基于数据进行决策并开展行动的能力 ， 与此同时 ， 能够给外部客户提供智能化服务 。 第三步 ， 当组织中拥有越来越多的多媒体数据 ， 需要借助多媒体的智能算法 ， 将数据转化为能够被充分有效利用的结构化数据 。
我想强调的是 ， 没有数据产品就没有数据生产力 ， 而人工智能在企业数字化转型中的一个重要应用是通过人工智能的技术去挖掘和理解多媒体数据的价值 。 比如通过语音识别、自然语言理解、视频和图像识别等算法提取出结构化的数据 ， 才能比较有效地被数据中台所利用 。
云原生技术重构企业数字架构
NBD：目前人工智能还处于深度学习的阶段 ， 存在的一个现象是 ， 人们过度依赖大模型、大数据去解决人工智能的精度问题 ， 计算后又闲置不用 ， 有什么办法可以减少计算资源的消耗？
汪源：深度学习的训练是一种对延迟不敏感的后台业务 。 事实上 ， 在云原生操作系统的统一调度下 ， 深度学习训练完全可以和前台业务错峰进行 ， 达到充分利用资源节约成本的目的 。
NBD：可否具体说明一下？
汪源：云原生的好处是让用户自主可控 ， 实现标准统一、成本降低、弹性提高 。 云原生操作系统可以通过错峰来降低成本 ， 减少计算资源的消耗 。
有两类典型的业务错峰模式：第一 ， 在线和离线分析业务 ， 白天把很多资源给到在线业务 ， 晚上把这些资源给离线分析业务；第二 ， 在更多的行业还有被称之为前台业务和后台业务的错峰 ， 后台业务对延迟不那么敏感 ， 比如说在电商行业 ， 下单是前台业务 ， 仓储、配送是后台业务 ， 把两块放在一起调度可以实现错峰效应 。
NBD：那么在重构企业的基础设施上 ， 网易提供怎样的解决路径？
汪源：我们发现 ， 在当前云计算的环境下 ， 技术呈现出碎片化的特征 ， 因此我们认为云原生技术是唯一社区开放的技术体系 ， 包括两个部分 ， 一个是云延伸的混合云 ， 另一个是一系列云原生的中间件 。 最终的目标是让所有的计算都可以跑在云原生混合云中进行统一的管理和调度 。
我们切入云原生操作系统是一个相对早期的市场 。 我们从2015年开始对云原生做了很多投入 ， 之前推出的大数据平台现在也变成了云原生系统中的一个中间件 。
云原生坚持的是计算、存储、网络等所有的资源都可以由软件来实现自动化的控制 。 其实要从技术和生态两个角度去分析 。 从技术而言 ， 云原生可以让整个系统有很强的弹性 ， 企业有需求时能快速扩张 ， 企业不需要的时候能够快速收缩 ， 不需要储备不必要的资源；从生态而言 ， 现在云原生在全球有一个非常有影响力的组织机构叫CNCF基金会 ， 里面汇聚了帮助企业实现云原生能力的优秀软件系统 ， 所以云原生现在是一个能力很强的社区 。
每日经济新闻


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