王生进|清华大学发布AI使能平台,五大维度输出加速AI落地应用
_原题为 清华大学发布AI使能平台 , 五大维度输出加速AI落地应用
智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘
智东西4月27日消息 , 今天 , 在淅淅沥沥的小雨中 , 清华大学108周年校庆AI高峰论坛暨AI使能平台发布活动在清华大学校园内举办 。
承载清华大学AI科研与产业结合发展的重要载体——清华大学AI使能平台“紫为云”在本次论坛上发布 , 从技术、产品、人才、知识、服务五个维度向合作伙伴输出AI能力 。 这一AI使能平台于今日正式向全社会开放 。
清华大学党委常委、常务副校长、清华大学秘书长王希勤表示 , 今日发布的AI使能平台 , 积累了清华电子工程系在过去几十年积累的科研成果 , 清华大学乐意与将像这样的科研成果对社会开放 。
在王希勤讲话后 , 华易智美城镇规划研究院院长、元工业和信息化部电子信息司试听产品处处长、原厦门市政府副秘书长梁峰 , 全国安协联盟理事长、深圳市无人机行业协会会长杨金才先后发表致辞 。
随后 , 清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进 , 视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室主任陈朝武 ,中国安防行业协会战略专家组组长、广州市安全防范行业协会会长顾友良 , 北极光创投AI领域投资人赵顾等嘉宾分别发表主题演讲 , 分别就AI技术、视频大数据融合应用、AI及半导体投资逻辑等多维度分享了独到的见解 。
一、发布综合性AI使能平台“紫为云”
“紫为云”是一个AI全链使能服务的共享运营平台 , 基于清华大学电子工程系AI核心技术 , 由清华控股投资企业华云智能开发及运营 。
该平台依托清华大学媒体大数据认知计算研究中心、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术与应用国家工程实验室、危爆品扫描探测国家工程实验室 , 提供全球领先的AI技术服务及全链使能解决方案服务 。
作为承载清华大学AI科研与产业结合发展的重要载体 , “紫为云”的AI核心算法均来自清华大学媒体大数据认知计算研究中心 , 多项核心技术处于国际领先水平 , 技术领域覆盖到图像、视频、语音、机器人视觉与人机交互等多维度关键技术 。
“紫为云”从技术、产品、人才、知识、服务五大维度为输出 , 基于开放Web API接口、SDK、嵌入式引擎等技术引擎 , 通过云、端本地化部署 , 将AI能力全部共享给合作伙伴 , 帮助他们建立各自场景的AI应用 , 使之具备AI产品竞争力并进行联合创新 , 通过AI技术持续为各行业用户创造“智能+”价值 。
二、AI+在五大领域的产业机遇和挑战
清华大学电子系教授、媒体大数据认知计算研究中心主任王生进发表了主题为《在人工智能+的机遇中让AI更使能》的演讲 。
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从国家领导、地方政府到企业、高校 , 都对AI倾注了大量资源 。 王生进教授主要谈了AI+在五个领域的产业机遇和挑战:
1、无人驾驶与智能辅助驾驶
在这一领域 , 以ADAS为代表的核心技术 , 如车道线检测、路标识别、行人检测、车辆检测等已经取得了一定进展 。
同时 , 这一领域主要面临四类困难:传感器智能化程度达不到要求 , 技术鲁棒性未得到充分证明 , 传感器成本居高不下 , 无人车立法滞后 。
2、智慧医疗和智能诊断
智慧医疗正在为广大患者带来福音 , 例如基于深度学习的眼底(人体唯一通过外部直接看到血管的地方 , 可诊断出50多种疾病)图像自动精确诊断 , 可以辅助医疗工作者做精准预判 。
这一领域的主要挑战有:疾病的复杂性要求非常精确的AI技术 , 可穿戴医疗设备性能需提升 , 医疗大数据标注的可靠性 , 医疗数据的隐私问题 。
3、智能制造与产业升级
各级制造工厂开始由手工生产线向自动化生产线升级 , 工业届需要用AI技术进行各种安全质检 。
智能制造方面的挑战主要由2点:亟需芯片、视觉、定位等深度学习技术的突破 , 亟需AI+高端制造业和绿色资源模式的进一步开发 。
4、智能安防
智能安防是AI落地最好、最领先的领域 , 包括海量视频健康数据的智能识别、边缘计算、视频内容的结构化描述 。
目前AI应用包括人脸检测与识别、车辆检测与识别等等 , 尤其是人脸识别 , 为社会带来很好的保障作用 。
这一领域主要存在4类挑战:标清向高清和4K化 , 前端摄像头的边缘智能化 , 多源数据互联互通 , 智能视频分析设备的算法、SDK化、信息联动等 。
5、智能家居
智能家居是互联网+物联化的体现 , 与家庭自动化相关 , 以网络家电和信息家电为基础 。 根据2012年4月5日中国室内装饰协会之恩能够化委员会智能家居分类依据 , 智能家居系统产品共分为20类 。
同样 , 智能家居领域也存在亟待解决的问题:产品间互联不够 , 操作繁琐用户体验差 , 市场缺乏统一标准 , 信息安全存在漏洞 。
三、清华电子工程系AI成果应用
随后 , 王生进教授对清华大学电子工程系的AI成果进行简单介绍 。
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