数据|壹快评丨未来几年AI产业将从内涵到外延全面升级( 二 )
3.数据标注的缺乏也使得模型的迭代和优化困难重重 。
这些问题都在一定程度上制约了AI产业的良性发展 。 所幸 ， 随着《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的发布 ， 数据安全法和个人信息保护法等法律进入立法程序 ， 以及隐私计算和区块链技术的发展 ， 数据的确权、安全利用、平权等有了法律、制度及技术保障 。
因而可以预计 ， 未来的“数据智能”将呈现如下特点：
1.数据应用主体数量迅速增长 。 其对数据的应用方式 ， 也将逐渐由跨部门协同转换为以数据中台为核心的利用方式 ， 逐步形成内部数据价值链闭环；
2.数据应用主体之间开始出现分工、协同 ， 如银行同业机构间联合风控联盟 ， 供应链核心企业对上下游的能力开放赋能联盟等 。
3.数据开放主体逐渐分化为数据资源方、数据分析和建模方、数据开放平台等不同的角色 ， 社会分工精细化 。
4.数据协作的“去中介化”趋势将逐渐打破传统数据公司的“数据霸权” 。
5.各参与方的人工因素逐渐降低 ， 数据价值链中大部分对接都是机器对机器实现 ， 极大提升了协作效率 ， 也使得协作中越来越大比例的信任可以由技术来保障 。
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