cnBeta|英国Graphcore推出比英伟达更复杂的新款AI处理器
Graphcore 是一家资金雄厚且志向高远的英国芯片设计企业 ， 其于近日发布了世界上最复杂的 Colossus MK2（又名 GC200 IPU）处理器 ， 宣称拥有 594 亿个晶体管 ， 性能是上一代 Colossus MK1 芯片的八倍 。 作为对比 ， 英伟达在今年早些时候宣布的 A100 人工智能芯片 ， 晶体管数量为 540 亿个 。
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GC200 IPU 采用 7nm 制程 ， 拥有 594 亿个晶体管（来自：Graphcore）
据悉 ， 每颗 GC200 芯片具有 1472 个独立的运算核心 / 8832 个独立的并行线程 ， 所有这些均由内置的 900MB 随机存取器（RAM）提供支撑 。
Graphcore 将为自家最新的 IPU 机型（M2000）配备 GC200 芯片 ， 其在一个披萨盒大小的盒子中包含了四颗 GC200 芯片 ， 总算力 1 Peta-Flops。
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宣布这一消息的同时 ， 人工智能正在对芯片世界产生重大的影响 。 因为 AI 模型的训练需要借助高度并行的处理器 ， 除了催生新的市场参与者（Graphcore） ， 还激励谷歌等科技巨头加速采用自研芯片 。
该公司称 ， 新硬件完全支持即插即用 ， 允许客户将多达 64000 个 IPU 节点连接到一起 ， 以达成 16 Exa-Flops 的算力 。
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截止目前 ， 英伟达已经抢占了 AI 计算的大部分市场 。 该公司起初专为视频游戏提供加速的 GPU ， 已被证明相当适合 AI 运算 。
即便如此 ， Graphcore 仍试图向英伟达的市场主导地位发起挑战 ， 并且已经吸引了微软、戴尔等科技巨头的资金和支持 。
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今年早些时候 ， Graphcore 宣布已在新一轮融资中吸引 1.5 亿美元的研发资金 ， 总估值也达到了 19.5 亿美元 。
作为一家成立于 2012 年的企业 ， 当时深度学习的趋势刚刚开始兴起 。 不过该公司最大的优势 ， 就是其芯片在设计之初就完全考虑到了 AI 应用 。
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Moor Insights ＆ Strategy 分析师 Karl Freund 在接受 TheVerge 采访时称 ， 其对 Graphcore 的最新产品感到印象深刻 。 而软件方面的升级 ， 对正确利用 AI 所需的巨大并行处理能力显得尤为重要 。
Graphcore 不仅将重心放在了 AI 芯片上 ， 还考虑到了系统层面的整合 。 因为训练有意义的神经网络 ， 不能只依赖于单颗芯片 ， 而是必须在成千、乃至上万的芯片平台上完成 ， 但可扩展性让 Graphcore 真正脱颖而出 。
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【cnBeta|英国Graphcore推出比英伟达更复杂的新款AI处理器】karl Freund 补充道：对于初创企业来说 ， Graphcore 的软件支持已经相当完备 。 其不仅能够与各种 AI 框架进行交互 ， 还提供了使工作人员能够充分利用其硬件性能的工作负载监视工具 。
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