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AMD|主流显卡新架构，涵盖架构内容，优势以及具体应用( 二 )


AMD|主流显卡新架构，涵盖架构内容，优势以及具体应用
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英伟达最新架构 ：安培“Ampere”架构
黄老板展示的安培（Ampere）架构 GPU 系统以最新英伟达 Tesla A100 芯片组成 ， 被认为是迄今为止 GPU 算力最大的一步提升 ， 据黄老板讲 ， A100 是迄今为止人类制造出的最大 7 纳米制程芯片 。A100 采用目前最先进的台积电（TSMC）7 纳米工艺 ， 拥有 540 亿个晶体管 ， 它是一块 3D 堆叠芯片 ， 面积高达 826mm^2 ， GPU 的最大功率达到了 400W 。
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这块 GPU 上搭载了容量 40G 的三星 HBM2 显存（比 DDR5 速度还快得多 ， 就是很贵） ， 第三代 Tensor Core 。同时它的并联效率也有了巨大提升 ， 其采用带宽 600GB/s 的新版 NVLink ， 几乎达到了 10 倍 PCIE 互联速度 。随着安培架构出现的三代 Tensor Core 对稀疏张量运算进行了特别加速：执行速度提高了一倍 ， 也支持 TF32、FP16、BFLOAT16、INT8 和 INT4 等精度的加速系统会自动将数据转为 TF32 格式加速运算 ， 现在你无需修改任何代码量化了 ， 直接自动训练即可 。GPC单元屏蔽了整整一组 ， 但剩余的也并未全部开启 ， 其中两组GPC也各自屏蔽了一个TPC(两组SM) ， 导致总的SM单元为108个、流处理器为6912个、Tensor核心为432个 。核心加速频率1410MHz ， 比前两代其实都低了 ， 但整体性能在飞跃 。显存也没有逃过刀法 ， 只开启了五组HBM2 ， 所以总容量为40GB ， 总位宽为5120-bit ， 频率1215MHz ， 带宽1555GB/s ， 比上代增加73% 。
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基于A100的系统可以扩展到数十、数百或数千个A100 ， 用于计算集群、云实例或超大型超级计算机 ， 从而满足多种类型的应用程序和工作负载的加速需求 。尤其是GA100架构中的计算单元结构优化 ， 包括支持新精度和结构化稀疏 ， 本质上是在围绕AI和HPC的特性在做文章 。正如NVIDIA近年来所强调的 ， 它已从一家纯粹的显卡公司进化为一系列AI与HPC计算解决方案的提供商 。无论是计算与内存结构的升级 ， 还是互联技术的迭代进化 ， 都与NVIDIA积累的强大研究和工程能力密不可分 。这些技术进步所带来的更强算力 ， 将催化AI、5G、数据科学、机器人、基因组学、金融分析等诸多领域的创新研究与应用进程 。当许多公司还以超越NVIDIA V100算力为目标时 ， NVIDIA已经冲向计算的下一个纪元 。
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