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城市|从虚拟到现实，你的未来生活图鉴( 二 )


城市|从虚拟到现实，你的未来生活图鉴
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从当下看 ， 这套系统可以有效降低人员聚集 ， 避免人工数据登记而产生的延迟、错误等问题 ， 也可以提前研判预警、有效防控疫情 。
而从长远来看 ， “人工智能+警务”的架构可以全面促进城市治理升级 ， 为基层公安机关开展立体化治安防控工作提供“尖刀利器” 。
在为社区、街道建立起第一道“防护墙”之外 ， 对于出行人员所处的车站、机场等人流密集区域 ， 还设有AI测温仪等智能测温预警解决方案——在原有数据的基础上引入实时监测和分析 ， 提高城市运营管理的情报综合分析决策能力 。
以旷视的AI测温系统“明骥”为例 ， 通过对其检测算法模型进行专项优化 ， 能够支持大于3米的非接触远距离测温 ， 即使在口罩、帽子大面积遮挡人脸的情况下也能快速筛查 ， 让原本人工管理、难以量化的通行场景变得数字化、可视化 。
城市|从虚拟到现实，你的未来生活图鉴
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据了解 ， 这套解决方案之所以能够快速投入使用 ， 本质上是旷视有一套自研的新一代AI生产力平台Brain++与其核心深度学习框架天元 ， 能够根据不同场景需求 ， 针对城市管理中的不同侧重 ， 推出相应的管理解决方案 。
事实上 ， 基于其底层能力 ， 旷视早已开始通过物联网解决方案助力构建新型智慧城市 。 2019年 ， 海淀区东升镇就与旷视合作 ， 共同组建“东升镇城市大脑专班” ， 帮助东升镇补齐大数据中心能力 ， 提升城市治理水平 。
尤其面对疫情防控 ， 该“城市大脑”能够对城市全局进行即时分析、指挥、调动、管理 ， 打破各部门、行业之间的信息孤岛 ， 以精准分析、整体研判系统为当下的疫情治理提供及时有效的支持 。
城市|从虚拟到现实，你的未来生活图鉴
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此外 ， 对于疫情期间处于前线的医疗系统 ， 由于短期内爆发的就诊需求难以实现快速精准的诊断 ， 不少AI医疗影像企业快速上线了针对各类原因导致的肺炎CT影像快速筛查产品 ， 协助医护工作者快速辨别病症 。
其中 ， 以视见科技针对新冠肺炎上线的CT和DR阅片为例 ， AI的效率将一个医生平均一天100多张阅片量提升到一天3000张 ， 大大缓解了资源不足、需求量巨大的状况 。
还有一类防控疫情的举措 ， 是向国内参与疫情防控的政府部门、医院以及研究机构等免费开放云服务平台 ， 帮助患者“远程问诊” 。 轻症用户只需在手机上点开App或小程序就能获得AI虚拟医生对于相关病情的解答 ， 避免医疗资源紧缺或交叉感染的风险 。
通过这些渠道获取的疫情数据 ， 可做到数据实时掌握实时更新 ， 并且通过线上操作 ， 减少面对面数据采集的人力需求 ， 降低近距离接触感染病毒的风险 。
在疫情“兵临城下”的危机时刻 ， 城市治理的一切细节都被放大 ， 接受人们的审视和检验 。 此时 ， 可靠高效的数据化、智能化治理才能保证城市机器的正常运转 ， 为城市服务系统提供新的洞察力 。
打造数据应用载体 ， 实现服务高效、精准、智能化
大数据在将城市各模块的数据收集起来 ， 加强数据互联互通同时 ， 还改变了人们传统的生活方式 ， 让生活更加智能化 。
例如与人们生活密切相关的零售产业 ， 一个明显的表现是 ， 随着消费的线上化趋势增加 ， 消费者的忠诚度反而因此降低 。 为此 ， 传统零售业纷纷与科技互联网公司合作 ， 借助其大数据的智能分析能力提升销售业绩、维系客户忠诚度 。
城市|从虚拟到现实，你的未来生活图鉴
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第四范式智慧零售系统的应用就是一个典型的案例 。 零售业在以前往往关注“如何节流” ， 但在智慧城市热潮下 ， 零售趋势开始转向思考“如何开源” ， 如何有效进行销售、刺激更多消费行为 。


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