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观察者网|AI技术制高点之争，中国排哪里？


【文/任泽平、连一席、谢嘉琪】
人工智能产业竞争是各国政策、基础研究、技术、资本等各方面综合实力的竞争 。 目前各国政府高度重视人工智能 ， 在基础设施搭建、基础科研、人才培养、资助研发、合作交流等方面给予支持鼓励 。 资本和企业也积极寻求商业落地场景 ， 协助技术转化 。 技术落地于垂直领域 ， 继而产生新的数据 ， 促进算法更新迭代 ， 还可以进一步服务于垂直领域 ， 如此循环往复、不断发展 。 在这场全球竞赛中 ， 中国的优势在于拥有海量数据和实践经验 ， 但在基础科研、基础技术、前沿拓展方面仍存在薄弱环节 。
观察者网|AI技术制高点之争，中国排哪里？
本文插图
2020世界人工智能大会云端峰会7月9日上午在上海世博中心开幕 ， 上海市委书记李强在开幕式上致辞 。 图自上观新闻
一、政策：全球主要国家和地区均高度重视
以AlphaGo(阿尔法围棋)事件为分水岭 ， 人工智能获得了空前的关注 ， 主要国家和地区纷纷加入这场事关未来大国科技实力的竞争当中 。 因为基础设施尚未普及、技术超前、理论分支众多等 ， 人工智能的发展经历过三次潮起潮落 ， 直到2016年DeepMind(深度思考)公司研发的AlphaGo挑战世界顶尖围棋选手李世石 ， 并获得最终胜利 ， 才让全球重新感受到人工智能所带来的魅力 。 AlphaGo在人机大赛中表现出的与人类相似甚至更胜一筹的观察、思考、决策能力 ， 吸引了世界各国和地区着手并加强人工智能领域的研发 。 据不完全统计 ， 目前全球包括美国、中国、欧盟、日本、韩国、印度、丹麦、俄罗斯等近30个国家和地区发布了与人工智能相关的战略规划和政策部署 。
其中 ， 约80%的国家在2016年之后密集发布相关政策和官方计划 ， 例如美国《国家人工智能研究与发展战略规划》 ， 英国《机器人技术与人工智能》 ， 中国《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等 。
从发布的政策规划来看 ， 各国和地区认同人工智能对未来的人才、产业升级、社会福祉、全球影响力的重要性 ， 并作为国家级战略进行推进 。 根据各国科研实力、人才汇集程度、基础设施完备度、国情等因素 ， 各国和地区的侧重点有所不同 。
美国致力于维持全球科技霸主地位 ， 人工智能位于其科技版图的核心 。 从奥巴马时期到特朗普时期 ， 美国一直积极支持人工智能的研究 ， 并将政策态度从“引导和扶持”转为“必须领先” 。 2019年 ， 美国陆续颁布《维护美国在人工智能领域领导地位》《国家人工智能研发战略计划》《美国人工智能时代:行动蓝图》三部重要政策 ， 表现美国政府对人工智能技术的高度重视和维持领先地位的决心 ， 主要措施包括：加强联邦政府资助 ， 美国认为政府资金支持是参与推动科研进步的重要环节 ， 但官方资助力度逐渐减弱 ， 1976—2018年 ， 联邦政府的研发支出占GDP比重从约1.2%下降为约0.7%；此外 ， 通过减税来鼓励企业加大研发投入；发挥硅谷创新力量 ， 建立包括计算机视觉、语音语义、开源框架平台等在内的技术和产业生态链;重视以芯片为主的硬件层 ， 包括促进国内半导体制造产业、建立多边出口管制、保护供应链等；重视全球性人才 ， 包括对国内人才的培育和国际人才的吸引 ， 认为有必要简化相关人才的H-1B工作签证申请程序；加强合作 ， 包括国内外组织研发中心或联合实验室、举办创新比赛等；开展前沿技术研究 。
欧盟重点关注工业、制造业、医疗、能源等领域 ， 强调发挥创新创造力 ， 应用人工智能使制造业及相关领域智能升级 。 与美国类似 ， 欧盟较早对人工智能进行研发 ， 并通过颁布政策、扶助资金、推出国家级计划、建立重点科研实验室等行为支持人工智能技术和产业发展 ， 例如2018年颁布的《人工智能合作宣言》 。 此外 ， 作为“数字欧洲”计划和“地平线2020”计划中的重要环节 ， 人工智能相关项目也将接受数十亿欧元的投资 。 首先 ， 与美国对比 ， 欧盟更加重视人工智能的道德和伦理研究 ， 并在多份文件中表明人工智能发展需要符合人类伦理道德 ， 例如2020年3月颁布的《走向卓越与信任——欧盟人工智能监管新路径》明确提出 ， 为解决能力不对等和信息不透明问题 ， 保障人民相关权利 ， 需要建立人为监督的监管框架 ， 重视数据安全和隐私保护 。 其次 ， 欧盟对人工智能的应用侧重更细化 ， 不同于美国的全方位领先 ， 欧盟希望借助自身在制造业、工业、汽车等领域的优势 ， 利用人工智能技术进行产业强化升级 ， 例如颁布《通往自动化出行之路:欧盟未来出行战略》 。


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