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布谷安妮|更好地完成系统优化？，直播系统源码如何乘风破浪

直播系统源码的难点是提高首播时间、服务质量即Qos（QualityofService ， 服务质量） ， 如何在丢包率20%的情况下还能保障稳定、流畅的直播体验 ， 直播系统源码需要考虑以下方案：
布谷安妮|更好地完成系统优化？，直播系统源码如何乘风破浪
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一、推流端优化处理
在推流端 ， 数据的源头是摄像头采集到的画面和麦克风采集到的声音 ， 不同的机型和系统 ， 摄像头和麦克风的能力完全不同 ， 所以我们首先对摄像头的分辨率、帧率、机型等关键信息进行收集；
二、视频前优化处理
接下来是视频前处理的过程 ， 比如去噪、美颜、特效等 ， 这些都是非常耗CPU和内存资源的操作 ， 所以这个环节对CPU和内存的占用做了详细的上报；前处理之后会进行视频编码 ， 视频编码的质量影响整个视频的观看体验 ， 对视频编码器 ， 主要是上报了视频编码的客观质量和编码器的输出帧率；音频数据的采集编码过程和视频类似；
编码完成之后的数据会进行协议封装 ， 然后进入码率自适应模块 ， 码率自适应模块的功能主要是调整输出码率以适应用户的网络带宽 ， 在用户网络变差的时候 ， 自适应模块会主动丢弃一些数据以降低对网络的压力 ， 推流端的卡顿也主要是发生在这里 ， 所以在这里对自适应模块的输出码率 ， 丢帧数量 ， 卡顿次数都做了详尽的统计；数据最后到达到CDN服务商的源站 ， CDN服务商分配的源站节点是否合理 ， 是否和用户在同一地域 ， 同一运营商 ， 都直接影响到用户的连接质量 ， 所以源站节点的地理位置和运营商信息 ， 也是对质量评价非常重要的信息 。
三、拉流端开播的过程
拉流端开播的过程 ， 如前面所述 ， 主要是连接CDN节点拉取数据 ， 数据的解码、渲染这几个步骤 。 CDN的边缘节点一般都会缓存一部分数据 ， 便于拉流端在任何时刻开始拉流都能拉到数据 。 为了让用户尽可能的播放流畅 ， CDN会尽量的向用户多发一些数据 ， 有时候甚至超过播放端拉流的缓冲区 ， 超过的这部分数据会造成的显著问题是 ， 如果照单全收并且按照正常的速度播 ， 会导致直播延时增大 ， 互动效果变差 。 业界公认的互动直播延时标准是小于5秒钟 ， 超过5秒评论礼物互动效果就会变差 。 因此我们需要在保证延迟的前提下 ， 尽量缩短首屏 ， 提高流畅度 。
四、加快直播视频系统源码平台播放速度
直播系统源码当中的收流服务器主动推送GOP ， 所谓GOP ， 意思是画面组 ， 一个GOP就是一组连续的画面至边缘节点 ， 边缘节点缓存GOP ， 播放端则可以快速加载 ， 减少回源延迟 。
五、减少在线直播系统GOP丢帧
为解决直播系统源码视频延时 ， 为什么会有延时、网络抖动、网络拥塞导致的数据发送不出去 ， 丢完之后所有的时间错都要修改 ， 切记 ， 要不在线视频直播移动端就会卡一个GOP的时间 ， 是由于PTS和DTS的原因 ， 或者播放器修正DTS和PTS也行（推流端丢GOD更复杂 ， 丢p帧之前的i帧会花屏） 。
直播系统源码业务仍在高速增长 ， 用户数量快速的上涨对服务质量有更高的要求 ， 流媒体大数据平台是各项视频业务的一个基础平台 ， 需要提供完善且稳定的数据收集 ， 数据处理 ， 数据监控 ， 数据分析等服务 。
【布谷安妮|更好地完成系统优化？，直播系统源码如何乘风破浪】来源/山东布谷鸟网络


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