物流企业数字化转型的关键点：供应链数字化
数据的激增据美国EMC报告显示 ， 到2020年 ， 数据宇宙的量级在40000EB ， 相当于人均数据量是5000GB 。 过去2年产生的数据量比之前历史上所有数据量都多 。 具体到供应链中 ， 我们可以看到 ， 在当前的数字时代 ， 可用的供应链的数据的确变得更加庞杂 ， 企业能够获得的数据不限于以ERP为核心的结构化数据 ， 还增加了许多半结构化数据和非结构化数据 ， 这些数据来源于EDI的连接、供应商或三方物流的反馈、公共的交通服务信息等 ， 比如天气、车辆位置信息、实时的路况 ， 还有大量的微信和QQ等社交往来记录 ， 也有了很多IoT来自传感器和人工智能的数据 。 这些新型数据 ， 为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础 。 如何在这些庞杂的数据中发现价值 ， 赋能供应链是一大挑战 。 
端到端可视化和协同供应链管理连接的范围很广 ， 包括供应商、厂商、工厂、物流中心、运输公司、经销商、最终客户和司机等 ， 传统供应链管理面临着一个共同的挑战 ， 就是在整个供应链中 ， 环节众多 ， 信息各自独立 ， 造成供应链中的数据散落在各个组织内部 ， 形成了信息孤岛 ， 削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作 ， 同时也限制了作出及时响应与反馈的能力 。 在快速革新的时代 ， 现代供应链必须不断改善 ， 具备端到端的透明度、企业的高级分析能力以及跨职能跨组织合作的能力 。供应链的延展性需要获得重视不仅是因为要利用不同来源的数据 ， 更是要能与供应链合作伙伴更好的协同、更紧密的合作 。 从订单的获取、运输的通知和确认 ， 在线跟踪、货物接收、回单的在线提取等 ， 所有信息均在系统供应链控制中心可直接看见 ， 而这一切实时数据接收的基础是与其合作伙伴的协同合作 。 
供应链从“链”到“网”的转变企业传统模式下的“链条”形供应链运行模式已被颠覆 。 云计算、物联网、大数据等数字化技术将企业供应链的运营从“链式”改造为“网状” ， 大大加强了企业内外部的互联互通 ， 更进一步提升企业与供应商、客户之间的连接 。数字化能力对企业价值链的各个环节有不同的提升 ， 甚至能够创造新的价值、产生新的业态 ， 从而保持企业竞争优势 。 要满足客户不断变化、日益增加的需求 ， 你的供应链必须能随时在线（Always-On）,通过集成各种来源的数据、进行实时获取与分析 ， 更好支撑企业前瞻性的决策 ， 从而带来业务收益 。 随时在线供应链与传统供应链相比能提升销售1-4% ， 降低生产成本5-10% ， 降低库存20-30% 。
小编认为：智能化、云计算、移动及社交技术、大数据分析等多种技术的融合 ， 会加速驱动企业去实现应需而变的数字化供应链 。
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