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人工智能|丁磊、朱啸虎等大咖“夜话”AI新浪潮，场景理解成为破局关键

_原题为 丁磊、朱啸虎等大咖“夜话”AI新浪潮 ， 场景理解成为破局关键
7月9日晚 ， 在微风徐徐、流光溢彩的浦江之夜 ， 一场云集人工智能与互联网企业家、投资人的“AI夜话”如期进行 ， 在第一财经日报副总编、第一财经研究院院长杨燕青的主持下 ， 多位人工智能行业领袖在浦江之畔共话人工智能未来发展趋势 ， 以及在5G技术赋能下 ， AI如何拓宽应用场景 ， 破解技术落地难题 。
人工智能|丁磊、朱啸虎等大咖“夜话”AI新浪潮，场景理解成为破局关键
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AI需赋能长尾场景
经历几年的发展 ， 人工智能已成为全球新一轮产业转型的主要推动力 ， 并在多个行业应用落地 。
网易首席执行官丁磊认为 ， 人工智能这个名字不新鲜 ， 他在读大学的时候就有专门的人工智能语言课程 。 “人工智能不是技术问题 ， 是应用场景问题 ， 选对了应用场景 ， 发挥的效率就非常高 。 ”丁磊表示 。
据丁磊介绍 ， 网易在人工智能领域的探索主要集中于教育领域 ， 例如利用AI技术纠正语法 ， 同时也在利用人工智能技术打造编曲作词系统 ， 同时他还希望人工智能会在游戏领域有所表现 ， 例如虚拟人物的打造 。
作为AI领军企业 ， 商汤科技联合创始人、首席执行官徐立则认为过去几年人工智能主要解决的是头部问题 ， 即高频率、高发生、高关注度的问题 ， 例如人脸识别、视频分析等 。 而人工智能技术要想真正改变整个行业 ， 需要深入到低频但不可或缺的长尾应用 ， 例如城市综合治理、骨科医疗诊断等 ， 这些才是真正影响AI进入行业 ， 产生价值闭环的应用 。
值得关注的是疫情加速了人工智能变革 。 徐立发现以往一些传统企业 ， 出于成本等各种原因 ， 利用AI技术进行改造升级的速度并没有那么快 ， 但疫情期间很多东西必须结合线上数据 ， 利用综合数据辅助决策的企业数量大规模上升 ， 极大推动了智能变革 。
伴随5G商用化提速 ， 中智行首席执行官王劲更看好AI在智能驾驶领域的应用 。 他认为5G和AI的结合使得中国有机会通过车路协同 ， 实现新一代的智能交通 。
车路协同的好处首先是更安全 ， 路上的传感器会帮助车上的传感器实现更高层次的感知 ， 路上的计算单元可以提升车的计算能力；其次 ， 成本会更低 ， 只要每辆车的成本下降1.5万元 ， 那么就有机会在每公里部署100万人民币的传感器和路边单元 ， 这就足以实现中国的车路协同；第三 ， 单车智能走的是个体优化的路线 ， 车路协同走的是整体优化路线 。
“从现在的发展路线来看 ， 中国需要2-3年在部分路段实现高级别的自动驾驶 。 而到L5级别的自动驾驶 ， 需要更长的时间 。 ” 王劲表示 。
此外人工智能也开启了一条机器人进入服务行业的快车道 。 达闼科技创始人兼CEO黄晓庆认为 ， 超系统的第三个时代是在多模态人工智能的支持下 ， 通过视觉自然语言、身体的运动 ， 人和机器能够形成一个新的用户界面 ， 即机器人 。 人工智能将成为操作系统 ， 机器人则成为新一代的PC或手机 。
政企协同破解AI落地难
反观当下 ， 人工智能落地产业过程中 ， 在数据、算法模型、业务场景理解、服务方式、投入产出比等方面 ， 仍面临一定的挑战 。
金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为 ， 人工智能会越来越普及 ， 就像今天任何一家互联网公司都是移动互联网公司一样 ， 五年之后所有公司都会有人工智能模块 ， 否则就没有竞争力 。 当下人工智能发展瓶颈是人才 ， 还需进一步培养 。
“人工智能有四个关键要素 ， 场景、数据、算法、算力 ， 人工智能需要大量的算力 ， 除了算力之外数据很重要 ， 数据孤岛是不容忽视的问题 。 ”优刻得科技董事长兼首席执行官兼总裁季昕华强调 。
徐立表达了同样的观点 ， 他认为没有任何一家人工智能企业可以触达所有的数据 ， 怎样做数据协同、数据资产、数据共享 ， 以及在各不分享训练数据的情况下 ， 如何协同推动算法精度的提升、标准的制定 ， 都是摆在目前的切实问题 。
针对这些挑战 ， 上海市人民政府副秘书长陈鸣波认为 ， 政府不仅要做好“店小二”的角色 ， 更应承担起“老娘舅”和“护卫者”的角色 ， 帮助大、中、小企业牵线搭桥 ， 协调政务数据 。 他希望有核心技术的企业把长板技术做长 ， 而未找到商业模式的企业 ， 尽快找到好的商业模式 。
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