上观新闻|一台“聪明”的计算机，为啥把阿尔比斯山认成了狗
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在今天举行的“2020世界人工智能大会科学前沿全体会议”上 ， 来自全球各地的人工智能专家齐聚一堂 ， 为AI技术发展把脉 。 在专家们看来 ， 如今人工智能（简称“AI”）的最大突破便是实现深度学习 。 通过运用这项能力 ， 一些简单场景应用已经落地 。 当然 ， 这还远远不够 。
【上观新闻|一台“聪明”的计算机，为啥把阿尔比斯山认成了狗】能够准确识别阿尔比斯山图像的计算机 ， 也可能出现失误 。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹举例说 ， 如果把阿尔比斯山图像加上噪点 ， 计算机就会自动识别为一条狗 ， 而且原因无法解释 。 “这说明目前的人工智能还存在局限性” 。
“AI的发展主要面临三个挑战 。 ”澳大利亚新南威尔士大学教授托比·沃尔什指出 ， 第一就是语言 ， 它是基础的引擎 ， 是机器智能化的体现 。 让机器从语意层面上听懂指令、理解人类的话十分重要；第二是常识 。 托比·沃尔什举了一个例子 ， 如果问学生一些历史相关的问题 ， 他们可以清楚地表述出来 。 如果让AI去做 ， 它会因为缺乏基本的常识混淆一些东西；第三是情感 。 目前的机器并不具备共情的能力 ， 无法与人形成相关的互动 ， 这也是之后需要改善的方面 。
张钹也表示 ， “人工智能可以识别出一匹马 ， 却不认识马” 。 这是因为目前的人工智能主要以数据驱动 ， 通过深度学习 ， 模拟人的感知 。 “要让计算机识别不同动物 ， 需要人们收集大量相关图片 ， 让计算机去学习、去优化 ， 从而提高准确率 。 ”但这种识别主要基于局部特征的判断 ， 然后整合分析 ， 与人类的真实感知还存在差异 。
帝国理工学院终身教授、英国皇家工程院院士郭毅可思考这样一个问题 ， “人工智能怎么去做正确的事情？”在他看来 ， 在很多虚拟的环境中 ， 机器能够做出正确的选择 。 但是在真实的世界中 ， 正确和不正确之间的边界是很模糊的 。 “人们对于技术的期待是 ， 它们要做正确的事 。 但是 ， 正确到底是什么意思 ， 机器如何判断呢？现在的人工智能只是能够识别一些事物 ， 要真正认识一些事物 ， 这是下一代的领域 。 ”
谈及未来发展 ， 第四范式创始人戴文渊看到了AI与其他技术融合的可能性 。 “现在AI从人类身上学习 ， 有了5G、物联网（简称：IoT）之后 ， AI可以从它们那儿学习 。 ”他认为这些技术将为AI极大赋能 ， “全球人口数量为几十亿 ， 而IoT有万亿级 。 5G与IoT的发展 ， 会带来更多数据 ， 便于人工智能进行更好的场景学习 ， 为AI发展带来更大的飞跃 。 ”
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