zol中关村在线|洗手洗得干净吗？富士通AI帮你准确判断( 二 )
另外 ， 通过使用可跟踪数据变化的富士通独有AI技术“High Durability Learning（高耐久性学习）” ， 在操作现场 ， 即使摄像头位置、照明光线发生变化 ， 也可对双手基本形状保持高精度识别 。 运动识别引擎 ， 通过使用训练好的模型（该模型可从连续帧检测出周期性变化的运动模式） ， 基于重复模式及其周期 ， 将重复次数作为揉搓次数进行计算 。
此外 ， 通过将上述两个识别引擎的结果进行相互反馈 ， 可进一步提高识别精度 。 运动识别引擎 ， 根据双手形状识别引擎识别得出的步骤 ， 为需要判定的运动大小设定阈值 ， 以防止检测到与泡沫运动或揉搓无关的手部震颤等错误周期 。 双手形状识别引擎 ， 通过利用运动识别引擎检测出的重复模式周期 ， 对双手形状的判定结果进行过滤 ， 从而达到提高检测精度的效果 。
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结合双手的整体形状与运动模式 ， 对复杂的双手手指动作进行识别
【 效果 】
富士通独立拍摄、收集了约有2000种变化形式（包含人与摄像头的位置、皂液种类等）的洗手视频数据集 ， 来进行训练和评估 。 结果显示 ， 正确洗手6步曲中的动作识别平均判定精度达到了95%以上 ， 揉搓手部次数的判定精度则超过了90% 。 在现场运行该系统时 ， 从业人员需按照洗手步骤及每步规定的揉搓次数清洗双手 ， 直至系统判定为洗手结束方可终止 。 此时系统会结合洗手实施的时间等信息 ， 自动记录数据 ， 从而避免遗漏 。
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洗手动作识别与判断
【zol中关村在线|洗手洗得干净吗？富士通AI帮你准确判断】基于该技术 ， 在需要进行卫生管理的现场可自动确认洗手的实施情况 ， 并可将目测监督确认及手动记录所需工时减至为零 。 另外 ， 由于错误的洗手动作无法被系统正常识别 ， 因此该技术还可起到教育作用 ， 促使每个人都能掌握正确的洗手方法 ， 实现洗手方式的标准化 。此外 ， 该技术不仅适用于食品行业 ， 还可广泛应用于医疗、教育、住宿、活动设施等各个场所 ， 可对卫生管理、预防流感或新型病毒等传染性疾病做出重大贡献 。
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