数据结构|Pandas数据合并与拼接的5种方法( 二 ) |数据库|

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多键连接时将连接键组成列表传入，例：pd.merge(df1,df2,on=['key1','key2']

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如果两个对象的列名不同，可以使用left_on ， right_on分别指定

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三、DataFrame.join：主要用于索引上的合并语法：
join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False): 其参数的意义与merge方法中的参数意义基本一样。该方法最为简单，主要用于索引上的合并。
举例：

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使用join ，默认使用索引进行关联

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使用merge ，指定使用索引进行关联，代码更复杂

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使用concat ，默认索引全部保留

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四、Series.append：纵向追加Series 语法：
(self, to_append, ignore_index=False, verify_integrity=False) 举例：

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五、DataFrame.append:纵向追加DataFrame 语法：
(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False) 举例：

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总结 1、join 最简单，主要用于基于索引的横向合并拼接
2、merge 最常用，主要用于基于指定列的横向合并拼接
3、concat最强大，可用于横向和纵向合并拼接
4、append ，主要用于纵向追加

数据结构|Pandas数据合并与拼接的5种方法( 二 )

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