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C114通信网|智能自治网络如何实现？爱立信称AI是打破5G网络复杂曲线必备利器


随着移动通信技术迈入崭新的5G时代 ， 新技术、新特性、新业务、新应用层出不穷 ， 让人类真正看到实现万物互联美好愿景的希望 。 但与此同时 ， 传统电信网络的运营管理模式已经难以支撑不断增长的网络演进、业务发展、用户体验及运营数据分析要求 ， 也难以有效提升网络运营效率和控制运营成本 。
面对新挑战 ， 5G时代的网络运营需要一个高度智能的自动化网络 ， 并逐步向智能自治网络演进 。 而将AI人工智能与移动通信网络融合发展 ， 是运营商在5G乃至后5G时代实现智能自治网络和高效运营的基石 。
对此 ， 在本周GSMA主办的“GSMAThrive·万物生晖”线上活动的“智能自治网络论坛”上 ， 爱立信高级副总裁兼管理服务事业部总经理PeterLaurin发表了“AIinnetworks”的主题演讲 ， 阐述了百年老店对于5G时代AI使能的智能自治网络的洞察 。

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网络复杂性挑战呼唤人工智能运营
随着5G、物联网、虚拟化网络架构的引入 ， 以及客户希望有更多的大数据分析需求的增加 ， 网络并没有变得越来越简单 ， 而是变得越来越复杂 ， PeterLaurin认为5G时代及未来的网络复杂性还将进一步增加 。
【C114通信网|智能自治网络如何实现？爱立信称AI是打破5G网络复杂曲线必备利器】而在笔者看来 ， 5G时代网络确实面临诸多复杂性挑战：第一 ， 多代系网络共存的复杂性使得CAPEX和OPEX同时不断攀升 ， 在相当长一段时间内 ， 5G网络将长期与2G/3G/4G网络共存 ， 为5G网络建设尤其是后期运营和维护带来巨大挑战；第二 ， 新技术引入的复杂性 ， 为支撑5G的eMBB、mMTC、URLLC三种典型业务场景并保证良好的网络性能 ， 在引入MassiveMIMO、灵活空口等复杂性较高的新技术的同时也带来新的挑战；第三 ， 虚拟化带来新的挑战 ， 基于虚拟化和云化理念重新构筑的5G核心网在带来资源调度灵活性的同时 ， 也增加了网元和接口的多样化 ， 提出了网络统一调度管理的要求 ， 传统网络运维模式的问题更加凸显；四是业务创新加速对网络智能化程度要求越来越高 ， 5G时代仅依靠传统面向消费者的数据业务将很难带来收入的大幅新增 ， 主要业务创新和增长点将来自行业数字化转型 ， 需要移动运营商在商业模式上变革 ， 并大幅增强网络灵活性以满足用户和业务运营需求 ， 同时许多新业务场景提出了对SLA的差异化需求 ， 带来了与其配套的网络运营的复杂性 。

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传统的运营管理模式根本无法应对5G时代网络复杂性曲线不断升高的挑战 ， 如何将5G时代持续加剧的网络复杂性化繁为简呢？PeterLaurin认为在这种情况下“人工智能是处理网络复杂性的关键技术 ， 也是打破网络复杂性曲线的必由之路 ， AI将成为未来网络运营的必备品 。 ”这是因为在5G网络中 ， 网络的功能维度和数据点数量显著增加 ， 使得人脑几乎不可能理解现有网络架构并迅速找到最佳解决方案 。 采用AI算法的解决方案 ， 能够适应复杂的环境和不断变化的用户和流量行为 ， 将优于任何人为驱动的解决方案通过使用AI来预测、预防和处理网络问题 ， 帮助运营商降低运营成本 ， 同时管理增加的复杂性 ， 并支持业务创新 。
四大领域投入AI
目前 ， 全球很多运营商、设备商和第三方厂商已经开始了对AI使能的智能自治网络的探索 ， 包括网络流量预测、基站自动部署、故障自动定位、按需体验优化等应用案例不断涌现 。 人工智能则是实现智能自治网络的关键 ， AI可以应用到移动网络的网络规划、维护、优化、业务保障、节能增效、安全防护、网络运营服务等多个方面 。

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