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极速聊科技|BI将成为决策者的诸葛亮，专访｜「Smartbi」VP徐晶：未来( 二 )


第三阶段国外Tableau这类可视化为主的产品兴起 ， 我们开始意识到可视化也是非常重要 ， 开始增强自助可视化分析能力 。 另外 ， 17年我们推出了一个新产品 ， 就是有一个小女孩讲话 ， 数据就能出来 ， 开始迈向智能阶段 。 不过这只是我们探索的一个阶段 ， 目前市面上并没有客户有明确的需求 ， 都在观望的阶段 。 不过也好理解 ， 新的技术出来 ， 市场接受是需要时间的 。 整体来说我们的产品发展路径 ， 其实跟BI金字塔三个阶段:传统BI ， 自助BI和智能BI应该说是完全吻合的 ， 也很巧合 。
CSDN:要真正做好以上这些点 ， 技术上的难点在哪儿？
【极速聊科技|BI将成为决策者的诸葛亮，专访｜「Smartbi」VP徐晶：未来】徐晶：首先要明确的一点是不同的功能的解决思路不一样 ， 不能同一而论 。 例如报表功能 ， 技术路线上面就是要给他们更多的选择；自助分析就不一样 ， 要考虑使用人员的操作能力 ， 需要尽量操作简单化 ， 能快速出东西而且有效 ， 另外表格颜色 ， 版式也得好看；数据挖掘 ， 分析功能的话 ， 处理的数据量会大小不一样 ， 所以考虑到数据挖掘这个架构上我们就有区别 ， 增强可拓展性 ， 可以是分布式计算的 ， 支持海量数据 ， 支持Python扩展等等 。
第二是整个架构稳定性安全性可拓展性 。 各个企业的数据量都是越来越大 。 安全性要求越来越高 。 所以出现安全漏洞的时候 ， 怎么做到不宕机就修复补丁；怎么让系统在运行资源不够的时候 ， 扩展计算资源 。 这些对平台的能力也是要求挺高的 。
CSDN:刚刚聊了BI的技术发展历程 ， 商业应用 ， 也具体聊了产品定位 ， 解决思路 ， 技术难点 。 接下来聊聊国外的一些情况 ， 您觉得国内外在BI这一块 ， 我们的不同主要体现在哪些方面？有哪些是我们可以借鉴的地方?
徐晶：国外产品Tableau、PowerBI这两个是比较强劲的 。 整体上来说 ， 国外产品有这么几个优点：
1.产品设计：整个架构和规划上面要思路比更加的清晰和专注 。 比如说像tableau ， 他就很好地把握了数据可视化这么一个潮流；
2.细节：真正开发比如说它的配色 ， 还有好多自己内部的一些处理函数什么的 ， 确实做得更细致 ， 这点这点反映了他们做事情那种追求极致的那种状态 ， 我非常欣赏 。
缺点的话也很明显：一是本地化服务一般 ， 用过的都知道；二是因为太专一 ， 所以功能不够丰富 。
CSDN:作为企业用户 ， 应该如何去挑选适合自己的产品呢？有哪些点企业可以去把握？可否给大家分享一些具体的经历？
徐晶：一句话 ， 从实际需求出发 。 举个例子 ， 生活在城市里面 ， 大家都有交通的需求 。 从a点到b点的需求 ， 我们会怎么去达成？我们有多种选择 ， 可以打车去 ， 可以开车去 ， 可以坐地铁 ， 可以骑自行车 ， 甚至可以混合出行 。 方式很多种 。 正如立体化的城市交通 ， 数据分析业务员去做数据分析的时候 ， 也有多种路径可选 。 所以即便是同一个目标 ， 因为选择路径不同 ， 导致了不同需求 。
自助分析上 ， 我们推一种概念叫做自助分析工具集 ， 给用户提供不同的选项 。 比如说我们最近刚签的华为 。 业务一线人员天天做的都是Excel ， 如果换软件会对业务人员造成了困扰：两边互相要导 ， 要把数据导到BI产品里 ， 同时Excel上还得备份 ， 两个东西做完了以后 ， 还得不断的导出Excel去整合 。 但是Smartbi工具集里包括“Excel分析”功能 ， 在Excel里直接做自助分析 ， 事情就简单了 ， 整个集团就开始全部推广使用了 。
CSDN:看了很多科技电影 ， 我想大家心中理想中的BI都是人机交互 ， 通过语义来表达诉求 ， 使用工具接受指令 ， 自助分析 ， 最后将需要的数据直接以表格或者 ， 图形的形式传递给用户 。 这样的场景离我们有多远？BI的未来 ， 您怎么看？
徐晶：未来 ， BI会给企业带来无可限量的价值 。


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