大数据在线|“三新”组合拳问世，英特尔为数据创新扫除后顾之忧( 二 )
而这一次 ， 英特尔在第三代至强可扩展平台中内置BF16指令 ， 进一步增强了现有的深度学习优化能力 。 BF16可以视为精简版的FP32单精度浮点指令 ， 可让内存和带宽占用减半 ， 执行效率大大提升 ， 可以大大提升AI人工智能、ML机器学习、DL深度学习等应用的性能、效率 。
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事实上英特尔并非是业界唯一一家支持或打算支持BF16的芯片厂商 ， 包括谷歌TPU和ARM、AMD等许多芯片都已经或宣称即将支持这一格式 ， 业界也将其定义为AI加速架构的核心功能之一 。 不过对于新至强平台来说 ， BF16相对于原有的FP32可以获得近2倍的性能提升 ， 表现非常抢眼 。
由此看来 ， 英特尔很可能在第二代至强可扩展处理器上尝到了支持AI应用的“甜头” ， 毕竟对于绝大部分用户来说 ， 无论是AI训练还是AI推理基于x86平台来实现都是最为便利的 ， 而如果英特尔能够提供对于AI的更优支持 ， 也能够大大提升这些用户的AI处理效率 ， 同时为他们节省大量购买加速器的费用 。
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一直以来 ， 技术创新都是英特尔蓬勃发展的源动力 ， 特别是就处理器这一核心业务来说 ， 英特尔早在多年前也有了完善的布局 。 这次峰会上 ， 英特尔公布了未来处理器的开发路线图 ， 除了目前市场中的第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器(代号Cascade Lake) 之外 ， 今年英特尔将会有两个系列的产品 ， 分别是这次发布的第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器（代号CooperLake）和今年晚些时候将要发布的Ice Lake 。
由此看来 ， 英特尔依然在数据中心市场有深厚的布局 ， 至强产品多年来的积淀为英特尔打下了坚实的基础 ， 而在提供计算能力之外 ， 英特尔面向数据应用所提供的以傲腾为代表的存储平台也正在获得业界的认可 。 就产品、技术层面来说 ， 英特尔依然是数据中心市场当之无愧的王者 ， 拥有者无法撼动的地位 。 精选解决方案 ， 让数字化转型不迷茫
数字化转型是整合行业都在面对的问题 ， 甚至可以扩大到整个社会层面 。 因为伴随着云计算的发展 ， 除了传统的互联网行业之外 ， 如今包括制造业、零售业等众多行业都需要数字化的支持 ， 而堪称“新四大发明”的共享经济、扫码支付等等也同样需要数字化的基础设施 。
但是 ， 正因为许多传统行业以往缺少对于数字化的认知和行动 ， 在当下数字化转型的过程中就已经面对了诸多问题 。 这一次 ， 英特尔数据创新峰会特别开设了大数据、人工智能、HPC高性能计算、5G云网融合、云计算和互联网等5个分会场 ， 就是为了通过更多行业解决方案商与用户的现身说法 ， 为还在数字化转型过程中迷茫的企业提供有效的帮助与指导 。
其实这并不是英特尔在解决方案领域的第一次尝试 ， 事实上一直以来 ， 英特尔就致力于通过从硬件到软件再到应用的整套解决方案为客户提供一站式的服务 。 与此同时 ， 英特尔也携手多家企业共同打造面向不同行业、不同领域的解决方案 ， 为传统用户提供”案例标杆“ 。
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这一次 ， 借着数据创新峰会的“春风” ， 英特尔将原有的解决方案进行了升级 ， 比如在数据分析领域 ， 英特尔就分享了包括微软SQL服务器、SAP NAHA在内的4套方案；而在高性能计算中也有面向基因组分析 ， 以及存储领域的虚拟化和超融合解决方案 。
这也正体现了英特尔? 至强? 可扩展平台形成的技术合力 。 许多人可能觉得至强只是一款单纯提供计算能力的产品 ， 但其实从英特尔“平台”的定义来说 ， 至强可扩展这几个字所凝聚的就是英特尔在计算、存储、网络、软件等多个领域的技术合力 ， 也是英特尔全新定义的6大支柱所形成的合力 。
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