中华医学信息导报|智能发展的睿智思考，「老游评书」信息技术的本质探究( 二 )
目不暇接的现实改变
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作者指出 ， 机器学习是计算机对数据进行摸索、然后将它发现的统计关系写成自己程序的一种技术 ， 它是获得数据价值最有效的手段之一 。 虽然机器学习的方法有很多种 ， 但其中最强大也最吸引人的是使用人工神经网络技术 。 当数据足够庞大时 ， 其中所包含的知识甚至能胜过最好的程序员 ， 基于统计相关性分析的技术甚至能超过人类专家所做的最大努力 。 人们从大数据中获得的东西通常全部来自一种相关关系 ， 它并不能揭示内在的原因 。 在很多情况下 ， 成功的最终衡量标准是盈利能力和效率 ， 而不是深入理解 ， 单靠相关关系就能创造非凡的价值 。 日益增长的数据集合逐步被人们视为具有开发价值的资源 ， 计算能力的加速发展和软件分析技术的不断改进 ， 将发掘出新的策略 ， 带来利润的直接增加 。 迄今为止 ， 信息技术在进军医疗保健领域的步伐还相对较慢 。 即使处在一个相互协作和信息更易于获取的互联网时代 ， 医学知识和诊断技能仍然被根植于单个医生的大脑里 ， 导致医生诊治疾病的基本过程 ， 在很大程度上一直保持相对不变 。 在医学中人工智能应用的最重要之处是避免诊疗过程中潜在的致命失误 。 颠覆解决问题的传统方法 ， 把困在个人电脑中或发表在晦涩的医学期刊上的所有信息都释放出来 ， 是人工智能和大数据为医学带来的最重要的潜在好处 。 但我们必须承认 ， 新的医疗保健技术往往会导致更多的消费 ， 而不是提高生产力 。
信息技术的独树一帜
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作者认为 ， 现实世界中 ， 人工智能的专业化性质并不一定会阻碍很多工作最终实现自动化 。 计算机要取代你的工作 ， 并不需要复制你所有的智能 ， 它只需要完成你为获得报酬所做的具体事情 。 即使是IBM的沃森 ， 这个机器智能最成功的示范 ， 都远比不上一般的人类智能 。 除了科幻小说领域之外 ， 迄今为止所有的功能性人工智能技术其实都是弱人工智能 。 在影响未来的众多力量中 ， 信息技术的指数级增长独树一帜 ， 并日益对经济产生颠覆性影响 。 信息技术具有前所未有的破坏力量 ， 其独特之处是具有认知能力 ， 其可持续加速发展的关键并不在于“果实唾手可得” ， 而在于“树好爬” 。 除了硬件和软件的不断发展 ， 信息技术还有两个明显的特征 ， 第一 ， 它已经演变成一种真正的通用技术 ， 与电力一样无处不在 ， 生活中不可或缺 。 第二 ， 它涵盖了智能技术 ， 其发展速度前所未有 。 古往今来 ， 所有的创新者都是站在前人的肩膀上 ， 但信息技术有着根本的不同 。 信息技术能使机器智能在各个机构之间传播 ， 这一独特的能力将取代工人 ， 并制造出赢家通吃的场景 ， 对经济和社会都将产生深刻的影响 。
智能发展的睿智思考
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本书是一本引人深思且精彩纷呈的好书 。 作者从事软件开发工作已逾30年 ， 可以说直接见证了计算能力的飞速发展 ， 也近距离目睹了软件设计取得的巨大进步以及使程序员效率提高的各种工具 。 作者指出 ， 计算机越来越善于完成专业化、常规性和可预测的工作任务 ， 它们有可能很快超过目前正在从事这些工作的人们 。 如今对计算机技术最大的偏见是人们普遍认为计算机只能做被特定编程的事情 ， 实际上机器正开始表现出好奇心和创造力 。 尽管智能机器、人工智能、纳米技术、物联网等正在改变经济的各个领域 ， 但技术不是塑造未来的唯一因素 。 在硅谷 ， “颠覆性技术”的说法随处可闻 。 没有人怀疑技术有能力摧毁所有的行业 ， 颠覆某些经济部门和就业市场 。 未来的工作将会与机器结合 ， 因此建议人们应该学会“用机器赛跑” ， 而不是“与机器赛跑” 。 事实上 ， 现实的可怕之处在于 ， 如果我们不承认或不适应技术进步带来的影响 ， 我们将可能会面临一个“完美风暴”：不平等的剧增、技术失业以及气候变化所产生的影响并行出现 ， 而且在某些方面彼此放大和加强 。 作者提出一个更严峻的问题：加速发展的技术能否将我们的整个体制颠覆到某个程度 ， 以至于可能需要进行根本性的结构重组来维系人类的繁荣？作者的疑惑在于 ， 智能机器将要带来的是一个享有繁荣、休闲、医疗保健和全民教育的世界？还是一个充满不平等和大规模失业 ， 且富人与穷人之间、机器与工人之间战争不断的世界？针对这一疑问 ， 福特并没有给出确切的答案 ， 但他深谋远虑地提出了正确的问题 ， 并给出了一个高度透彻和概括的观点 ， 让我们深切窥见了人类可能面对的未来 。
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