技术微美全息(WIMI.US)数字光场显示芯片技术惊艳,助力AR显示方案升级( 二 )
传统显示技术是胶片技术的反向还原 , 计算机将三维环境降维记录下来 , 这种显示技术也只能在二维平面(放映机、投影仪、显示器)上展示图像;后来发明了立体摄影术和3D显示技术 , 然而显示器本身在光学上仍然是平面的 , 虽然可以感觉到立体(3D)的效果 , 但并不真正具备与现实环境一样立体效果和深度 。
而微美全息采用的数字光场显示技术 , 使得显示界面本身具有深度和立体感 , 就需要完全真实地采集自然光线 , 然后再用数字光场显示技术进行还原 。 光场相机采集自然光线 , 记录包含光场全部信息的信号 , 光场显示器还原这种包含光场全部信息的图像 , 这种图像要么来自于光场相机的采集 , 要么就是通过计算机图形学技术进行光线模拟而产生的数字光场信号 。 通过特殊的光学显示结构(微投影阵列、微透镜阵列、微镜面阵列等具体的方案) , 将每一束光线按照预定的方向投射出来 , 去模拟真实的自然光 。 从而达到具有真实景深效果的虚拟图像 。
作为国内全息视觉AR的代表企业 , 微美全息(WIMI.US)专注于计算机视觉全息云服务 。 据介绍 , 微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节 , 是一家全息云综合技术方案提供商 。 其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域 。
面部识别技术 , 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 。 利用摄像设备采集人面部图像或者是视频 , 通过提取其中的关于面部图像特征 , 与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配 , 当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功 , 反之输出匹配失败结果 。 人脸识别是基于数字图像处理 , 数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向 。 数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI) 。
微美全息计划继续改进和加强现有技术 , 保持行业领先地位 , 创造生态商业模式 。 目前 , 微美全息的全息面部识别技术和全息面部变化技术正在应用于微美全息现有的全息广告和娱乐业务 , 技术也正在不断升级 , 以期在更多的行业领域取得突破 。
据报道 , 微美全息(WIMI.US)宣布其香港子公司将设立合资公司 , 开展半导体市场业务 。 本次微美全息设立合资公司的目的 , 一方面是全息3D视觉领域的半导体行业应用需求快速成长 , 目前该领域发展迅猛 , 并且市场潜力巨大 , 设立公司有助于拓宽半导体行业领域 , 快速整合市场资源;另一方面将协助公司全息3D视觉软件领域由应用层向下延伸到芯片领域 , 通过全息3D视觉软件方案软硬结合的战略方向 , 即向半导体领域战略衍生升级 。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累 , 拥有上百个相关专利和软件著作权 , 因此在相关的半导体业务方向拓展延伸 , 以及未来公司拟通过整合具有核心技术优势的IC设计企业 , 或者与目前拥有代理权强技术的芯片原厂成立技术研发合资公司 , 来实现向产业链上游的半导体研发设计、技术服务、销售等领域延伸 。 微美全息的目标是建立一个基于全息技术应用的商业生态系统 。
此前 , 分析机构Digi-Capital预测 , 到2020年AR市场(零售、AR硬件、电子商务、电影/电视剧、游戏等)规模将达到1200亿美元 。 从谷歌、苹果、微美全息等巨头公司布局AR , 未来的数年AR将掀起一股新的风潮 。
(责任编辑:董云龙 )
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