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iNews新知科技|专访智能360语音助手联合创始人李传丰：用声音给世界启发( 二 )


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总结：
目前最难实现的就是自然语言处理（NLP） ， 相比较而言语音识别（ASR）相对容易 ， 语音技术主要分为三块：语音识别 ， 自然语言处理（语义理解） ， 语音合成 。
语音识别目的：将声音转化成文字的过程 ， 简称STT；语音合成目的：将文本合称为声音的过程 ， 简称TTS；自然语言处理 ， 就是语义解析的过程 ， 简称NLP 。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向 。 它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法 ， 为实现人机间自然语言通信 。
2012年春季 ， 科大讯飞发布会在北京国家会议中心召开 ， 李开复曾在微博上对市面上存在的众多“中国Siri”提出四点疑问：
1）智能手机主界面是手触 ， 语音助手解决了什么真正用户需求和痛处？
2）如何克服后台海量数据学习技术门槛？全球只有一个公司有这个技术 。
3）应用谁开发？自己开难扩张 ， 用别人的应用整合不佳影响体验 。
4）语音服务器和带宽成本较大 ， 如何克服？
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