方法研究|主动升噪法：解决语音识别录入的隐私问题
语音录入以其快捷方便受到手机用户的喜欢 ， 但是实际应用过程中 ， 感觉又叫好不叫座 。
大多数人还是习惯用手指来录入文字信息 。 这是为什么？有什么办法提升语音识别录入的使用率？
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语音识别录入的优势
1、录入速度快 ， 如果各方面条件适合 ， 语音录入可达400字/分钟 。
2、无接触不费手 ， 只需要动动嘴 ， 快捷方便 。
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语音识别录入的劣势
1、语音和键盘录入的思维方式不同 。
语音录入虽然十分快捷方便 ， 但是大家就是不习惯 ， 究其原因是人们说话和写作时思考模式是不同的 ， 说话更加随意 ， 而写作时则相对严谨 。
我曾经尝试利用语音录入口述我想写的报告 ， 结果发现口述和写文章时 ， 我的思维方式好像都不相同 ， 口述感觉太过随意了 。 最好只好放弃语音录入 。
2、语音录入的隐私性较差
说话必然发出声音 ， 而声音是向外扩散的 ， 没有人喜欢自己正在输入的内容被周围的人听到 。
3、语音录入时错误修改麻烦
语音录入虽然准确率高达99% ， 但是一千字就有可能有十个字出错 ， 还要辛苦的点到错误的地方去修改 ， 感觉不便 。 表面感觉并不麻烦 ， 这实际上是两种录入模式的切换 ， 而键盘录入时错误更改 ， 只需要移动光标就行了 ， 改错时仍是用的键盘鼠标 。
4、语音录入受环境噪音影响大
如果背景噪声较大 ， 语音录入的准确率会下降 ， 从而影响录入效率 。
5、生僻词专业词汇识别成功率不高
一些专业的词汇识别效率很低 ， 当然这个可以通过专业词库来解决 ， 但现在一篇文章中的特殊词汇并不少 ， 所以输入时容易被打断 。
6、说话比打字累很多 。
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语音识别录入不普及的核心原因
从语音录入的劣势我们可以看到 ， 语音录入最主要还是习惯问题 ， 人们习惯了在电子设备上用文字进行录入 ， 不太习惯通过声音来进行录入 。
在四下无人时 ， 我还是喜欢用语音识别录入文字的 。 但人一多 ， 我就感觉语音录入很不习惯了 ， 主要是怕自己说的内容被旁人听到 。
当然还有习惯问题 ， 比如一个人自言自语的样子 ， 很容易被当作神经病 ， 但习惯问题其实好解决 ， 因为现在很多人习惯利用耳机直接打电话 ， 周围的人也知道原因 ， 所以并不会误会你 。 因此习惯其实是好解决的 ， 最难解决的是人们不愿意去用 ， 只要人们愿意使用 ， 习惯自然会改变 。
因此语音录入普及的主要障碍还是 ， 隐私性差 ， 解决了隐私性差的问题 ， 将使语音录入这种快捷方便的文字录入方式更为普及 。 语音识别录入如何解决隐私性
第一个解决方案 ， 百度推出的“低声识别”功能 ， 通过AI技术 ， 能够识别用户低声发出的语音 ， 我测试了百度输入法的低声识别 ， 其识别率明显下降 ， 并且无法根本解决隐私问题
第二个解决方案 ， 搜狗推出的“唇语识别” ， 据说识别率高达90% ， 可惜还没有正式产品出来 。
第三个解决方案 ， 喉头麦克风 ， 可惜民用的几乎没有 ， 价格还很贵 。
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我的解决方案 ， 主动升噪法 ， 即当人们在语音录入时 ， 输入法主动播放一些声音更大 ， 且符合当前环境噪声 ， 且这些噪声是能够被输入法软件过滤掉的预先设置好的噪声数据 ， 使得周围的人无法听清我们所说 ， 但输入法软件能够清晰地获取我们所说的语音数据的方法 。
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