江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

科技小数据|大数据就业可以有哪些选择？

学习大数据 ， 本身大家也都是冲着就业去的 。 从行业大趋势来说 ， 大数据的前景是值得肯定的 。 而在行业的早期 ， 因为人才缺乏 ， 培训入行也能够得到比较不错的发展机会 。 很多小伙伴关心大数据就业前景 ， 那么几年我们就来具体说一说 ， 大数据就业可以有哪些选择？
目前行业当中的大数据就业岗位 ， 尤其以大数据开发岗位需求占据很大的一部分 。 而通过培训进入大数据行业发展 ， 选择大数据开发方向 ， 也是一个比较保险的选项 ， 因为岗位机会多 ， 转行也更容易实现就业 。
科技小数据|大数据就业可以有哪些选择？
文章图片
大数据开发就业的主要方向：
1、大数据开发工程师
大数据开发 ， 主要围绕大数据系统平台来开展工作 ， 要求熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架 ， 以及相关的生态圈组件 ， 如Yarn ， HBase、Hive、Pig等 。 另外 ， 还需要掌握分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作 ， 如性能改进、功能扩展、故障分析等 。
2、大数据运维工程师
大数据运维 ， 主要的工作也是围绕大数据系统平台来进行 ， 通常要求熟悉各种大数据平台的部署方式 ， 集群搭建 ， 故障诊断、日常维护、性能优化 ， 同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储 ， 数据维护及优化 。
作为运维人员 ， 通常需要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架 ， 熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置 ， 如网络要求、硬件配置、系统搭建等方面的能力 。
3、大数据架构师
大数据架构 ， 主要是基于实际的大数据需求 ， 来进行整体的系统架构规划 ， 将各方面的需求统一于一个整体的平台下 ， 指导开发工程师们完成应用开发 。
【科技小数据|大数据就业可以有哪些选择？】作为架构设计师 ， 往往需要掌握面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术 ， 掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能 ， 能够将需求转化为实际的技术解决方案 。
4.商业智能分析师
需要精通数据库知识和统计分析的能力 ， 能够使用商业智能工具 ， 识别或监控现有的和潜在的客户 。 收集商业情报数据 ， 提供行业报告 ， 分析技术的发展趋势 ， 确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售 。 月平均薪资：12000元
5、算法工程师
数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法 ， 在近几年越来越流行 ， 而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展 。 月平均薪资：26150元
6、ETL研发工程师
企业数据种类与来源的不断增加 ， 对数据进行整合与处理变得越来越困难 ， 企业迫切需要一种有数据整合能力的人才 。 ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位 。 月平均薪资：20150元 。
7、Hadoop开发工程师
随着数据规模不断增大 ， 传统BI的数据处理成本过高企业负担加重 。 而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘 ， 企业需求持续增长 。 并成为大数据人才必须掌握的一种技术 。 月平均薪资：18150元 。
8、可视化工具研发工程师
可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上 ， 通过操作界面元素 ， 有可视化开发工具自动生成相关应用软件 ， 轻松跨越多个资源和层次连接所有数据 。 过去 ， 数据可视化属于商业智能开发者类别 ， 但是随着Hadoop的崛起 ， 数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位 。 月平均薪资：21150元 。
关于大数据就业前景 ， 大数据就业可以有哪些选择 ， 以上就为大家做了一个简单的介绍了 。 大数据就业岗位在不断增加 ， 但是想入行发展 ， 没有专业技能做支撑 ， 是很难完成的 。


    推荐阅读


    上一篇：泡泡网资讯|我的Vlog生活100分！松下新品微单G100发布

    下一篇：华夏黑鹰|物理学家发现了暗物质突破性成果！