科技小数据|0基础小白必知的10种机器学习算法( 五 )
其次 ， 转到另一个决策树树桩 ， 对另一个输入变量进行决策 。
我们观察到上一步中两个错误分类的圆圈的大小大于其余点 。 现在 ， 第二个决策树桩将尝试正确预测这两个圆 。
分配较高的权重后 ， 这两个圆已通过左侧的垂直线正确分类 。 但这现在导致对顶部三个圆圈的分类错误 。 因此 ， 我们将为顶部的这三个圆圈分配更高的权重 ， 并应用另一个决策树桩 。
第三 ， 训练另一个决策树树桩 ， 以对另一个输入变量进行决策 。
上一步中的三个错误分类的圆圈大于其余数据点 。 现在 ， 已生成右侧的垂直线以对圆形和三角形进行分类 。
第四 ， 结合决策树桩 。
我们结合了先前3个模型的分隔符 ， 并观察到与任何单个弱学习者相比 ， 该模型的复杂规则正确地对数据点进行了分类 。
推荐阅读
- 数据流|比亚迪M6用诊断仪无法读取TCU数据流检修
- 2020|影谱科技入选“2020中国AI商业落地价值潜力100强榜单”
- 技术编程|如何利用数据库进行世界史研究
- 行业互联网,AI人工智能|城市教育大脑以“ AI+ 大数据”为核心 , 引领教育变革
- 行业互联网|眼控科技聚焦航空气象报文，人工智能助推编发自动化
- 行业互联网|金风科技中标哈萨克斯坦札纳塔斯二期100MW风电项目
- 无人科技,电池技术|盘点几种常见的无人机电池
- 行业互联网,智慧医疗|商汤科技创“心”升级，探索“联邦学习”入选ECCV
- 行业互联网|创盈Charmwin惊艳亮相2020上海美博会，打造“光”科技健康护肤新风尚
- |如何分析“会员数据”，强化门店的竞争力？