银杏财经|知乎是一面镜子( 二 )
5月4日 ， B站一部《后浪》宣传片刷屏 ， 视频在各个内容平台的反响差异巨大 。
在B站该视频获得2700万人观看 ， 下方评论大多围绕心得、体会展开 。 在微博#后浪#话题得到2.4亿阅读与7.4万讨论 ， 其舆论广场效应得到充分发挥 。 面向私域的微信 ， 人们看到一群前浪大发感慨 。
视频同样也在知乎持续发酵 ， 该话题得到6.7万个讨论 ， 相比前面三大平台而言 ， 所涉及的问题覆盖面更广、互动性更强 。 话题已经超越“后浪”本身 ， 从评论、观影体会延伸到人生态度、消费观念、年轻人心理等更深层次的话题 。
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透过知乎的问答 ， 披着情怀外衣的空洞内容被撕开 ， 真正有价值的内容并不在于视频本身 ， 而是围绕视频所展开的各类讨论 。
这个案例恰好佐证 ， 知识社区吸引不同用户讨论 ， 还能分裂出新的问题 ， 信息在用户问答之间得到沉淀 ， 并逐渐转化为知识 。
知识型社区除了具有把信息转化为知识之外 ， 由于赋予用户更大权利 ， 每个用户还可以监督内容创作者 。 不像B站那般大肆收智商税 ， 知乎相当于给用户打了一剂低智商税疫苗 ， 让抄袭、洗稿、人设作假等乱象无处遁形 。
B站up主巫师财经抄袭被扒 ， 知乎用户详细罗列了巫师财经每条抄袭内容的源头 ， 并作了严格比对 ， 甚至还质疑up主投行人设存在种种疑点 。
最近的例子 ， 广州家长伪造哮喘女儿被体罚后吐血的案情 ， 起初舆论纷纷声援家长 ， 然而知乎上的专业用户却第一时间通过血迹分析做出了推动舆情反转的判断 。
这种较真的态度为社区培育了更多优质内容 ， 此外知乎社区的规范、算法能力、产品机制所形成三位一体模型 ， 也为良好社区氛围提供不少助益 。
2万多字的社区规范划定了用户行为边界 。
用户在知乎上的行为融入到推荐及内容流通、识别之中 。 通过算法与策略工具 ， AI与人机配合 ， 目前能够覆盖大部分问题 ， 保证社区内容在互动之中不逾越边界 。
2016年知乎推出社区管理机器人“瓦力” ， 加上人工审核形成了一套完整的社区管理和技术体系 。 事前引导、事中拦截、事后举报三个环节 ， 使得社区氛围友善、和谐 。
某些流量平台上大杀四方的网络暴力很难在知乎生存、发酵 。
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用户规模持续扩大之下 ， 社区引入盐值系统 ， 对用户行为轨迹进行评价 ， 动态赋予相关权益 。 如果一个用户长期都做有价值的回答 ， 即便没有高赞 ， 盐值也能为其带来排列优势 。
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结语
绝大多数UGC平台都需要解决一个问题：如何防止劣币驱逐良币 。
只有严格遵守真实、客观、简洁、明确的规则 ， 内容才能进入社区讨论 。 在内容创作之后社区会通过排序算法和专业权重选择推荐什么样的内容 ， 进一步拓展优质内容的展示机会 。
排序算法非常符合用户内容生产平台的属性 ， 用户的赞同或者反对会成为排序的重要依据 。 而专业权重取决于用户在某个领域持续高质量创作的评估 ， 产出内容越专业 ， 权重越高 ， 排名也会越高 。
知乎形成了一个知识消费市场 ， 生产侧精耕细作 ， 优质内容层出不穷 ， 带动消费侧同步增长 。
商业化程度高低、流量是否高增长、话题有多大热度都不是知乎的价值所在 ， 只有产出优质原创内容的机制才是其价值所在 。
知乎只是一面镜子 ， 如果感觉它变得浮躁 ， 可能是从中看到了当下的我们 。
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