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大暑电商学院|三年淘宝运营，败给了不懂数据化经营


北京联盟_本文原题：三年淘宝运营 ， 败给了不懂数据化经营
【大暑电商学院|三年淘宝运营，败给了不懂数据化经营】早在2015年底 ， 阿里巴巴就在年会上把数据化列为了四大战略之一 。
2016年开始全国各地就开启了各种大大小小的数据主题会议 。 数据化运营从一开始的不被人知无人提及变得迅速火爆起来 。 现在的你如果还不懂得用数据化运营 ， 最终都会被时代所淘汰 。
数据化为什么受到重视和追捧？因为数据化运营者 ， 会先研究整个市场环境的变化 ， 并且通过数据寻找问题的规律 ， 从而提高了解决问题的效率和成果 。
大暑电商学院|三年淘宝运营，败给了不懂数据化经营
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为什么这些人面对各种事情都能做出最正确的决策？他们是怎么去发现问题、去解决问题的？
因为他们都懂得数据化运营 。 在做出正确的决策前他们就掌握了很多的关键信息 ， 就比如我们为什么会觉得在某个地方买房 ， 一定也是基于你对这片地区的房价发展和你自己的需求等信息做出的最终决策 。 如果将这些信息转化为数据 ， 就格外地清晰明了 ， 帮助企业家做出最优的选择 。 所以 ， 数据是一种能够让企业决策者更好做决策的媒介 。
做电商更是这样 ， 如果你不注意数据 ， 你可能只会关注到这个宝贝卖了多少单 ， 销量好不好 。 而你看懂了数据 ， 就会从点击率、转化率等数据推测出宝贝的生命周期 。 什么时候该下架 ， 什么时候该上新 ， 最终得到一套完整的运营流程 。
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数据化运营有什么用？
所有的商业动作都需要数据分析做支撑 ， 学习数据化运营 ， 数据分析绝对不会错 。 所有的商业行为最终都会被记录成数据 ， 从数据中发现运营问题并指导方向将成为运营决策人员的核心能力 。
除了决策公司发展的大事 ， 数据化运营在日常小事上也能起到帮助 。
比如早期在PC端可以计算点击率 ， 而我们都知道点击率是产品考核的第一个关键要素 。 因此为了能够对所有产品进行监控 ， 要及时记录产品的相关数据 。 比如如果店铺有400个款 ， 一个个地统计观察 ， 至少要消耗一天时间 ， 如果通过数据的转换处理 ， 只需30秒就完成了 。
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从上面的例子 ， 我们可以深刻感受到数据化运营的重要性 。
有的时候店铺问题就像感冒一样 ， 相同的毛病 ， 却有不同的病因 。 有的人热感冒 ， 有的人风寒感冒 。 这个时候就需要分析关键性的数据 ， 才能开出药方 。 换句话说 ， 只有你从数据背后探索店铺运营的规律 ， 才能以不变应万变 。
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