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|丁磊为何电商常能成功忽悠你“剁手”？( 二 )


无孔不入 ， 洞察全球：AI掌握的消费者大数据到底有多“广”？
我们刚刚说到 ， 数字化的产品研发需要基于消费者数据 ， 数据越多 ， 就越能精准地反映出来消费者需求和市场趋势 ， 所以数据的广度是智慧零售中的一个关键问题 。 那么数据到底要多广呢？这就涉及“全域洞察”的概念 。
全域洞察是消费者洞察的一种实现形式 。 所谓洞察就是深度理解 ， 消费者洞察就是通过数据理解消费者 ， 抓住消费者的真实需求 ， 这是面向消费者营销的核心 。 下图是全域洞察的示意图 。 全域洞察的数据来源主要有品牌的活动平台、自营和第三方电商平台、媒体平台以及各种内部平台 。
|丁磊为何电商常能成功忽悠你“剁手”？
本文插图

全域洞察示意图
数据整合后 ， 我们将会对消费者的关键信息进行提取 ， 例如轨迹、年龄、品类和内容等 ， 构成行为中心 。 行为中心里面聚合了各个业务领域中消费者的行为 ， 包括主体、时间、行为、内容及行为度量 。
最后 ， 根据这些信息归纳总结出个性化标签 ， 例如消费者的自然属性、社会属性、兴趣偏好和消费偏好 ， 形成标签中心 。 与此同时 ， 标签中心中还包括社交关系 ， 即消费者之间的关系网络 。
数据的整合、处理和标签化是消费者全域洞察的核心过程 ， 它可以在数据中台上完成 。
消费者洞察可以赋能实际业务 ， 例如营销评估、个性化推荐、人群管理、跨域行为分析以及消费者画像 。 比如个性化推荐 ， 当我们真正做到对消费者的真实洞察后 ， 我们就能知道不同的个体消费者有哪些独特的产品需求 ， 从而有的放矢地进行高精准的产品推荐 ， 直击目标 ， 百发百中 。 相比于之前模糊认知下的乱投放、放乱箭 ， 全域洞察下的个性化推荐效果自然更加显著 ， 效率也有所提高 。
一条龙全域营销：消费者运营为核心让你成为超级增长黑客
全域营销指的是利用数据和数字化工具 ， 进行以消费者运营为核心的智能营销 。
传统的营销方式推荐的可能不是消费者真正需要的 ， 或者由于推荐流程过于冗长 ， 等到消费者真正了解产品时 ， 他已经不需要了 。 而全域营销以消费者的需求为核心 ， 它的目的就是提升消费者在全渠道的消费体验 ， 从而达到消费者与品牌关系全链路的精细化运营 ， 为商家的营销和品牌建设赋能 。
全域营销分为三个方面：全域策略、全域传播和全域运营 。
策略层面需要洞察人群的价值 ， 创新机会点；传播领域要精准触达和曝光 ， 精准增加和消费者之间的关系；运营领域 ， 无论是店铺运营还是消费者运营 ， 线上线下运营领域都要结合对消费者的认知 ， 进行全域的精准营销优化 。 当然其基础还是以消费者为中心 ， 打通整个营销数据 。
下面我们将策略、传播和运营三点结合起来 ， 举两个成功运营的案例 ， 以便全面认知 。 一是商场的运营 ， 以华润五彩城的获客率提升为例；二是房地产的运作 ， 以金茂府的销售量猛涨为例 。
对于房地产商来说 ， 基于楼盘以及目标受众分布的商圈大数据分析 ， 可以产生客群洞察和精准营销的决策方案 ， 实现房地产行业消费者数字化管理 ， 其精准营销效果可显著提升 。 通过数字化赋能的手段 ， 依托大数据对不同场景下消费者需求的强大理解能力 ， 房地产行业可以提升多场景分析和决策的能力 。
例如著名的房地产品牌金茂府就是智能营销的积极实践者 。 金茂府通过楼盘和目标消费者大数据分析提供精准营销方案 。
通过数字化的深度运用和赋能 ， 不仅商场营销和房地产营销能够实现显著的收益提升 ， 其他行业也是如此 。 经由数字化赋能 ， 行业内可以实现对全域数据的认知和分析 ， 从而洞察消费者的价值点 ， 找到营销的创新点以及以往营销过程中存在的问题 ， 最终优化产品定位和营销运营 。 通过上述案例我们可以知道 ， 数字化赋能是对整个行业的赋能 ， 它可以为行业带来许多积极的改变 。


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