|TikTok公开内容推荐机制 来看看我们是怎么爱上它的
【|TikTok公开内容推荐机制 来看看我们是怎么爱上它的】
【CNMO新闻】像许多社交媒体平台和应用程序一样 ， TikTok也要使用推荐算法 ， 算法可以使用许多工具和因素针对每个人进行个性化推荐 。 据外媒The Verge消息 ， 抖音海外版TikTok最近发布了新的博客文章 ， 公开了其内容推荐的机制 ， 其中包括一些个性化推荐提示 ， 以避免向用户投放可能不感兴趣的随机视频 。
TikTok的推荐算法是基于输入因素构建的 ， 其方式与YouTube监测用户参与度的方式有些相似 。 人们与应用程序进行交互的方式会影响推荐的内容 ， 包括发布评论或关注账号 。 例如用户仅关注萌宠账号 ， 并且只点赞或评论有关萌宠的视频 ， TikTok将为他们推荐更多这个类别的视频 。
本文插图
TikTok公开内容推荐机制（图源The Verge）
但是 ， 用户交互只是其内容推荐机制的一部分 ， TikTok指出 ， 视频信息“可能包括字幕、声音和主题标签之类的详细信息” ， 同时设备或账户设置也会对推荐产生影响 。 但是 ， 设备和账户设置相对于其他因素而言 ， 在推荐系统中的权重较低 ， 因为用户“没有主动将其设置为首选项 。 ”
TikTok的博客文章写道：“推荐引擎的固有挑战之一是它们可能会无意间限制用户的体验 ， 有时也被称为‘过滤器泡沫’ 。 此外 ， 还会存在内容同质化的风险 。 ”
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